تخمین گروه سنی براساس ابعاد و چین و چروک چهره
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 400
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC04_159
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
تخمین سن و گروه سنی به عنوان چالش اساسی در بینایی ماشین و هوش مصنوعی می باشد، مغز انسان با استفاده از بانک فیلتر خود، بهراحتی می تواند بخش های مختلف صورت انسان را به شکل اجزای به هم پیوسته شناسایی کرده و با تحلیل روابط ابعادی و صورت نهاییآنها، به تخمین نسبتا دقیقی از سن و ویژگی های دیگر فرد دست پیدا کند. تخمین سن افراد بسته به رویکرد محققین می تواند مراحلمختلفی داشته باشد، در این تحقیق ابتدا به بررسی ضرایب و نسبت های ابعادی صورت پرداختیم، که برنامه با 40 درصد خطا روبرو شد وبرای کاهش خطا به روش دیگر یعنی بررسی چین و چروک صورت پرداختیم، که درصد خطا برای شش گروه سنی در حدود 25درصد می باشد. تحلیل ابعادی و چین و چروک صورت و آموزش، سه مرحله معمول می باشد، که تقلیدی از عملکرد مغز است. نتیجهتحقیق حاضر نشان دهنده تمیز بالا در شش گروه سنی، شامل کودکان، نوجوانان، جوانان، بزرگسالان، میانسالان و سالخوردگان می باشد.مدل ایجاد شده با استفاده از 217 تصویر در شش گروه سنی بین زنان و مردان دارای تشخیص درست 73.4 % درصد و میانگین خطای مطلق%5 میباشد.
Keywords:
Authors
سمانه محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی کاشان
سیدمحمدرضا لاجوردی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :