رویکردی نو در پیشبینی روزانه دمای هوا با استفاده از سریهای زمانی فازی مرتبه بالا و الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان
Publish place: The National Conference on Software Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,582
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSE01_050
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387
Abstract:
پیشبینی دما اهمیت فوق العاده ای در پیشبینیهای هواشناسی دارد. از جمله روش های موثر در بررسی متغیر های اقلیمی، تحلیل سری های زمانی بصورت مدل سازی اقلیمی میباشد. در این تحقیق از یک سری زمانی فازی برای پیش بینی میانگین دما استفاده میشود. داده های دمای محیط به دوازده بخش مختلف بر اساس ماههای سال تقسیم شده و بطور موازی توسط دوازده سیستم پیش بینی مورد بررسی قرار میگیرند. این کار دقت پیش بینی را به مقدار قابل توجهی افزایش می دهد. پیش بینی میانگین روزانه دما توسط هر یک از دوازده سیستم به صورت مستقل دیده نشده بلکه تغییرات دمای ماه قبل نیز توسط روش ارائه شده در تغییرات دمای هر ماه لحاظ شده است. همچنین، از الگوریتم اجتماع پرندگان در بهینه سازی تعداد مجموعه های فازی و مرتبه سیستم استنتاح فازی استفاده شده است که این رویکرد نیز سبب افزایش دقت پیش بینی میانگین دما میشود. آموزش هر کدام از سیستم های استنتاج فازی در پیشبینی میانگین دمای هوای روزانه مشهد با داده های آموزشی بیست ساله ( 1353 تا 1382 شمسی) انجام شده است. این داده ها از طریق ایستگا ه های سینوپتیکی سازمان هواشناسی ایران( مرکز مشهد) گردآوری شده اند
Keywords:
الگوریتم بهینه سازی اجتماع پرندگان , پیش بینی میانگین دمای هوا , سری های زمانی فازی مرتبه بالا , سیستم استنتاج فازی موازی
Authors
مهدی زیاری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مهدی یعقوبی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد
مجید حبیبی نوخندان
پژوهشکده ملی هواشناسی و سرپرست پژوهشکده ملی اقلیمشناسی
محمد بنایان اول
دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :