الگوریتمهای ژنتیکی بهینه شده برای حل مسئله فروشنده دوره گرد
Publish place: The National Conference on Software Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,114
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSE01_053
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1387
Abstract:
در این مقاله دو الگوریتم ژنتیکی بهینه شده برای حل مسئله فروشنده دوره گرد ارائه شده است. در الگوریتم پیشنهادی اول GA1 بازه ای از ژنهای یک کروموزوم انتخاب شده و مسیری بهینه بین آنها انتخاب میگردد. با بهینه نمودن مسیر بین این رشته ژنها در نهایت به بهینه شدن کروموزوم مورد نظر خواهیم رسید. در الگوریتم پیشنهادی دوم GA2 در هر مرحله از الگوریتم ژنتیک از الگوریتم جستجوی ممنوع به عنوان عملگری با احتمال مشخص بر روی کروموزومها استفاده میگردد. نتایج عملی حاصل شده از اجرای الگوریتم های پیشنهادی بیانگر سرعت همگرایی بالا و کارایی بسیار مناسب در یافتن تور بهینه توسط آنها میباشد
Keywords:
Authors
برات سامان
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیروان
سلیمان پاسبان
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانش
شیرین خضری
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانش
مصطفی اسفندیار
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشکده برق، رایانه و فناوری اطلاعات، دانش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :