سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از خوشه بندی پویا

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 595

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MDMCONF01_132

Index date: 9 July 2017

رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از خوشه بندی پویا abstract

موسسات اعتباری برای در اختیار قرار دادن انواع تسهیلات اعطایی به مشتریان خود، نیازمند انجام بررسی های کامل، به منظور شناخت متقاضیان ازابعاد کیفی و کمی جهت مقابله با ریسک اعتباری هستند لذا در این تحقیق به وسیله ی خوشه بندی که یکی از مهمترین روش های داده کاوی است،ارزیابی کاملی از سنجش توان بازپرداخت و محاسبه احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات و خدمات تامین مالی از سوی مشتریان، به عمل آورده می شود. اگرخوشه بندی تام، مناسب و به روز نباشد نه تنها سازمان را در رسیدن به اهداف استراتژیک یاری نمی دهد بلکه این امکان وجود دارد که سازمان را بهسمت و سویی نا مناسب سوق دهد.در این تحقیق بر آن شدیم با استفاده از روش خوشه بندی جدید ،معروف به خوشه بندی پویا مساله رتبه بندیاعتباری را حل کرده و نتایج پیاده سازی ایده خوشه بندی پویا را بررسی می نماییم. مزیت این خوشه بندی در آن است که بعد از سپری شدن بازه زمانمطابق با استراتژی سازمان، این خوشه بندی به روز رسانی شده و تغییرات محیطی در خوشه بندی اعمال می شود.پس از پیش پردازش اولیه، با توجه بهاینکه این تحقیق خوشه بندی پویا می باشد، خوشه بندی در چهار فاز انجام شد. فاز اول خوشه ها به تعداد 4900 داده، فاز دوم 9990 داده، فاز سوم15000 داده و فاز آخر کل داده ها بررسی گردید. مدل منتخب کوهنن با دقت 80 درصد می باشد. در ادامه با استفاده از مدل رتبه بندی خطی ،خوشههای برتر شناسایی وخوشه بندی پویا و ایستا با هم مقایسه گردید و کارایی خوشه بندی پویا اثبات شد.

رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از خوشه بندی پویا Keywords:

خوشه بندی , خوشه بندی پویا , ریسک اعتباری , رتبه دهی/رتبه سنجی اعتباری

رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از خوشه بندی پویا authors

ملیحه نجیبی

دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، ایران

فریماه مخاطب رفیعی

دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها ، دانشگاه تربیت مدرس ، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
سمانه اردوانی، رضا برادران کاظم‌زاده، تیمورپور .ارائه مدل بمنظور بخش‌بندی ...
خوش سیما، شهیکی تاش" .تاثیر ریسکهای اعتباری، عملیاتی و نقدینگی ...
رحیمی رحیم and , بافنده زنده علیرضا" .ارائه یک سیستم ...
Kristian Sabo, Rudolf Scitovski. "Interpretation and optimization of the k-means ...
Al ipourSarvari, P., Ustundag, A. , Takci, H.(201 6)" Performance ...
Dursan, A & Caber, M(201 6)"Using data mining techniques for ...
Huang, S.-C., 2011. Using Gaussian process based kernel classifiers for ...
Huang, Z. et al., 2015. Credit rating analysis with support ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از خوشه بندی پویا" توسط ملیحه نجیبی، دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، ایران؛ فریماه مخاطب رفیعی، دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها ، دانشگاه تربیت مدرس ، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس بین المللی تحولات نوین در مدیریت،اقتصاد و حسابداری پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله خوشه بندی ، خوشه بندی پویا،ریسک اعتباری ، رتبه دهی/رتبه سنجی اعتباری هستند. این مقاله در تاریخ 18 تیر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 595 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که موسسات اعتباری برای در اختیار قرار دادن انواع تسهیلات اعطایی به مشتریان خود، نیازمند انجام بررسی های کامل، به منظور شناخت متقاضیان ازابعاد کیفی و کمی جهت مقابله با ریسک اعتباری هستند لذا در این تحقیق به وسیله ی خوشه بندی که یکی از مهمترین روش های داده کاوی است،ارزیابی کاملی از سنجش توان بازپرداخت و محاسبه احتمال عدم بازپرداخت ... . برای دانلود فایل کامل مقاله رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از خوشه بندی پویا با 14 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.