رتبه بندی اعتباری مشتریان بانک با استفاده از خوشه بندی پویا
Publish place: International Conference on Modern Development in Management, Economics and Accounting
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MDMCONF01_132
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
موسسات اعتباری برای در اختیار قرار دادن انواع تسهیلات اعطایی به مشتریان خود، نیازمند انجام بررسی های کامل، به منظور شناخت متقاضیان ازابعاد کیفی و کمی جهت مقابله با ریسک اعتباری هستند لذا در این تحقیق به وسیله ی خوشه بندی که یکی از مهمترین روش های داده کاوی است،ارزیابی کاملی از سنجش توان بازپرداخت و محاسبه احتمال عدم بازپرداخت تسهیلات و خدمات تامین مالی از سوی مشتریان، به عمل آورده می شود. اگرخوشه بندی تام، مناسب و به روز نباشد نه تنها سازمان را در رسیدن به اهداف استراتژیک یاری نمی دهد بلکه این امکان وجود دارد که سازمان را بهسمت و سویی نا مناسب سوق دهد.در این تحقیق بر آن شدیم با استفاده از روش خوشه بندی جدید ،معروف به خوشه بندی پویا مساله رتبه بندیاعتباری را حل کرده و نتایج پیاده سازی ایده خوشه بندی پویا را بررسی می نماییم. مزیت این خوشه بندی در آن است که بعد از سپری شدن بازه زمانمطابق با استراتژی سازمان، این خوشه بندی به روز رسانی شده و تغییرات محیطی در خوشه بندی اعمال می شود.پس از پیش پردازش اولیه، با توجه بهاینکه این تحقیق خوشه بندی پویا می باشد، خوشه بندی در چهار فاز انجام شد. فاز اول خوشه ها به تعداد 4900 داده، فاز دوم 9990 داده، فاز سوم15000 داده و فاز آخر کل داده ها بررسی گردید. مدل منتخب کوهنن با دقت 80 درصد می باشد. در ادامه با استفاده از مدل رتبه بندی خطی ،خوشههای برتر شناسایی وخوشه بندی پویا و ایستا با هم مقایسه گردید و کارایی خوشه بندی پویا اثبات شد.
Keywords:
Authors
ملیحه نجیبی
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها، دانشگاه تربیت مدرس، ایران
فریماه مخاطب رفیعی
دانشیار، دانشکده مهندسی صنایع و سیستم ها ، دانشگاه تربیت مدرس ، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :