تاثیر متغیرهای شکاف قیمت و ریسک در بررسی پیش بینی پذیری بازدهی سهام در بورس اوراق بهادار تهران

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 395

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MDMCONF01_152

تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396

Abstract:

پیش بینی پذیری بازدهی سهام در یک بازار اوراق بهادار می تواند نشانه ی پایین بودن سطح کارایی آن بازار باشد، چراکه در یک بازار کارا تمامی اطلاعات در قیمت منعکس می شود و به صورت یکسان در دسترس معامله گران قرار می گیرد،در حالی که اگر معامله گران بتوانند نرخ بازدهی سهام را پیش بینی کنند، خواهند توانست از موقعیت های آربیتراژی احتمالینهایت استفاده را کنند. اما اکثر صاحب نظران توافق دارند که متغیرهای زیادی وجود دارند که قابلیت پیش بینی روی بازدهیرا ایجاد می کنند و بر این مبنا محققان مدل های رگرسیون خطی را برای بررسی پیش بینی پذیری مورد استفاده قرار میدهند. که در اینجا این سوال مطرح می شود که کدام یک از این متغیرها بهترین قابلیت را برای پیش بینی نرخ بازدهی سهامدارند هدف اصلی این مطالعه ارزیابی عملکرد مدل رگرسیون ماکزیمم درستنمایی در پیش بینی بازده سهام می باشد که دراین راستا به ارزیابی تجربی ارزش پیش بینی اطلاعات صورت های مالی در پیش بینی بازده سهام نیز پرداخته شده است.همچنین جهت مقایسه مدل های مختلف در پیش بینی، توان تبیین مدل رگرسیون ماکزیمم درستنمایی و مدل رگرسیونساده، با یکدیگر مقایسه شده است . برای این منظور، از متغیرهای شکاف قیمتی و ریسک در قالب پنج مدل استفاده شدهاست . برای آزمون فرضیه ها از سه نوع متغیر، یک متغیر وابسته، دو متغیر مستقل و سه متغیر کنترلی استفاده شده است.متغیر وابسته جهت آزمون فرضیه ها، بازدهی سهام، متغیر های، شکاف قیمت و ریسک متغیرهای وابسته و متغیرهای،بازدهی بازار و بازدهی وقفه دار متغیرهای کنترلی می باشند. جامعه آماری این تحقیق، کلیه شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران در صنعت بانکداری می باشد که از ابتدای سال 1390 لغایت 1393 در بورس اوراق بهادار فعالبوده اند و تعداد 10 شرکت به عنوان شرکت های مورد مطالعه انتخاب شده است. از شواهد به دست آمده می توان نتیجهگیری کرد که تقریبا قابلیت پیش بینی مدل رگرسیون ساده از مدل رگرسیون درست نمایی بیشتر است و مدل پنجم قابلیتپیش بینی بیشتری دارد یعنی شکاف قیمت سهام و پراکندگی بازدهی سهام به طور توام، با توجه به آثار متغیر های کنترل(بازده بازار وبازده وقفه دار)، برای بازده، قدرت پیش بینی بیشتری دارد.

Authors

سیدمهدی خامسی

کارشناس ارشد مهندسی مالی، دانشکده علوم انسانی،گروه اقتصاد ، دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان واحد دهاقان ،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • _ اوی کروبیان و؛تقوی مقدمع _ شمس ا؛1394 ؛ مدیریت ...
  • _ جی. دان ر؛ بنکس ا؛ 1394؛ مدیریت ریسک کاربردی ...
  • _ سعیدی پ؛ 1394؛ عوامل موثر بر سیاست های تقسیم ...
  • _ کوپ گ؛ 1393 ؛تجزیه و تحلیل داده های اقتصادی ...
  • _ قاسمی حگرگانی م؛ نجفی 1393؛ مدیریت ریسک مالی جلد ...
  • _ رادسر س ؛ وزیری چیمهع؛ 1393؛ پیشبینی ریسک نامطلوب ...
  • _ گجراتی د؛ 1393؛ مبانی اقتصاد سنجی؛ جلد 1 و ...
  • _ وسترفیلد ر؛ راس ای؛ اف. جی. جفری؛1392 ؛ریسک سرمایه ...
  • _ هیگنز ر؛ 1391 ؛ تحلیل های مدیریت مالی؛ مقدمه ...
  • _ داموداران ا؛ 1388 ؛ ارزش گذاری سهامبرگردان و گردآوری ...
  • _ نوربورگ ا.وان، کوجن ر؛ 201 اقتصاد مالی، پیش بینی ...
  • _ Mirela Ma, 2008 :Issues _ International Market Level Rerurn ...
  • _ Amini sh, Hudson R, Keasey Ke, 2009 ;Short Term ...
  • Yogo Mo, 2004 :Essays on Consumption and Expected Returns; Harvard ...
  • _ Zhu Min, 2012 FReturn Predictability and Its Implications for ...
  • _ Handa Pu, Tiwari As; 2004; Does Stock Retur Predictability ...
  • _ E. Rapach Da, Wohar M.E, 2005; In-Sample vs. Out-of-Sample ...
  • _ Bollerslev Ti, Marrone Ja, Hao Zhou L.X, 2012; Stock ...
  • _ Hellstrom Jo, Liu Yu, Sjogren To, 2009; Time-varying return ...
  • نمایش کامل مراجع