سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه یک سیستم توصیه گر ترکیبی با استفاده از الگوریتم های فیلتر مشارکتی و آنالیز الگوهای ترتیبی برایبازاریابی هدفمند در داده های حجیم

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,817

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

THCONF01_028

Index date: 9 July 2017

ارایه یک سیستم توصیه گر ترکیبی با استفاده از الگوریتم های فیلتر مشارکتی و آنالیز الگوهای ترتیبی برایبازاریابی هدفمند در داده های حجیم abstract

در زندگی روزانه، معمولا برای انجام یک انتخاب، با استناد به پیشنهادها و نظرات دوستان و سایر افراد و یا با توجه به تجربه قبلی خود، به سوی گزینه خاصی متمایز می شویم اما با توجه به حجم بالای اطلاهات در دنیای اینترنت، استفاده از چنین روش هایی در زندگی اینترنتی میسر نیست. سیستم های پیشنهاد دهنده با هدف کمک به کاربران برای انجام اولویت بندی های منا سب به وجود آمدند. از کاربردهای آن می توان در پیش بینی علاقه کاربران به فیلم ها استفاده کرد.سیستم های پیشنهاددهنده ه به شدت در حال رشدهستند که تاثیر خود را در فعالیت های مالی با توجه به اینکه یک توصیه خوب اغلب تبدیل به یک خرید واقعی می شود، نشان داد ه اند. یکی از مهم ترین جوانب به کار برده شده در تجارت الکترونیک موفق، توانایی تشخیص محصولات و خدماتی است که افراد یا کاربران ممکن ا ست به آنها لاقه مند با شند و سپس پیشنهاد این آیت ها به کاربران، به منظور اینکه ترغیب به خرید شوند، می با شد .در این مطالعه هدف یک سیستم پیشنهاد دهنده فیل که تغییرات مورد لاقه کاربر با استفاده از ادغام آنالین الگو ترتیبی با فیلتر مشارکتی بااستفاده از دسته ا ی از فیل به منظور بهبود کیفیت توصیه استفاده می کنیم . در این مطالعه پس از برآورد هر مدل پیش بینی، لازم است تا توانایی و قدرت پیش بینی مدل ها ی مختلف مورد برر سی و مقایسه قرار گیرد تا بتوان بر این اساس بهترین روش پیش بینی را انتخاب نمود . معیارهای متنوعی برای ارزیابی عملکرد روشهای مختلف پیش بینی وجود دارد با این حال، در این مطالعه به منظور مقایسه قدرت پیش بینی و انتخاب بهترین روهش برای پیش بینی، از معیار قدر مطلق خطا،استفاده شده است.

ارایه یک سیستم توصیه گر ترکیبی با استفاده از الگوریتم های فیلتر مشارکتی و آنالیز الگوهای ترتیبی برایبازاریابی هدفمند در داده های حجیم Keywords:

ارایه یک سیستم توصیه گر ترکیبی با استفاده از الگوریتم های فیلتر مشارکتی و آنالیز الگوهای ترتیبی برایبازاریابی هدفمند در داده های حجیم authors

حسین رضازاده

گروه کامپیوتر، واحدصفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران

محمدرضا فرهمند

گروه کامپیوتر،واحد ابرکوه،دانشگاه آزاد اسلامی،ابرکوه،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
امین، نقش سیستم های پیشنهاد دهنده و روش های استفاده ...
کریمی، محمد امین.(1392).نقش سیستم های پیشنهاد دهنده و روش های ...
Ying-Lien Lee, Fei-Hui Huang. (2011). Recommender system architecture for adaptive ...
Domenico Rosaci .Giuseppe M. _ Sarme. (2012).A multi-agent recommender system ...
Swamynathan, Gayatri and Wilson, Christo. (2008) , Do Social Networks ...
http :/grouplens , org/datase t s/mo vielens/latest/ ...
Shah, M., Parikh, D., & Deshpande, B. (2016, March). Movie ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارایه یک سیستم توصیه گر ترکیبی با استفاده از الگوریتم های فیلتر مشارکتی و آنالیز الگوهای ترتیبی برایبازاریابی هدفمند در داده های حجیم" توسط حسین رضازاده، گروه کامپیوتر، واحدصفاشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، صفاشهر، ایران؛ محمدرضا فرهمند، گروه کامپیوتر،واحد ابرکوه،دانشگاه آزاد اسلامی،ابرکوه،ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش بین المللی افق های نوین در علوم پایه و فنی و مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله سیستم های توصیه گر،آنالین الگوی ترتیبی،فیلتر مشارکتی،داده های حجیم هستند. این مقاله در تاریخ 18 تیر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1817 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در زندگی روزانه، معمولا برای انجام یک انتخاب، با استناد به پیشنهادها و نظرات دوستان و سایر افراد و یا با توجه به تجربه قبلی خود، به سوی گزینه خاصی متمایز می شویم اما با توجه به حجم بالای اطلاهات در دنیای اینترنت، استفاده از چنین روش هایی در زندگی اینترنتی میسر نیست. سیستم های پیشنهاد دهنده با هدف کمک ... . برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه یک سیستم توصیه گر ترکیبی با استفاده از الگوریتم های فیلتر مشارکتی و آنالیز الگوهای ترتیبی برایبازاریابی هدفمند در داده های حجیم با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.