مروری بر تکنیک ها و الگوریتم های سیستم های توصیه گر مبتنی بر اعتماد

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,189

This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

COMCO04_035

تاریخ نمایه سازی: 17 آبان 1396

Abstract:

با توجه به رشد سریع سیستم های اطلاعاتی و وجود حجم زیادی از اطلاعات در شبکه جهانی نیاز به سیستم هایی که شبکه جهانی نیاز به سیستم هایی که شبکه جهانی را برای کاربر سفارشی کنند احساس شده است. از طرفی نیاز روز افزون کاربران به وب مفهومی نیز بر اهمیت این موضوع افزوده است، بنابراین سیستم های توصیه گر به عنوان راه حلی برای این معضل معرفی شدند. این سیستم ها به طور هوشمند و با استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به شناسایی علایق کاربران خود در فضای اینترنت پرداخته و پیشنهادی متناسب با اولویت ها و محدودیت های وی به کاربر ارایه می دهند. در سال های اخیر از تکنیک ها و روش های مختلف آماری، داده کاوی، هوش مصنوعی و الگوریتم های ریاضی در پیاده سازی سیستم های توصیه گر مورد استفاده قرار گرفته است. این روش ها، تکنیک ها و الگوریتم ها به لحاظ سرعت، هزینه اجرا، دقت، تک هدفی یا چند هدفی بودن، در نظر گرفتن نیازهای کوتاه مدت و بلند مدت کاربران با یکدیگر تفاوت دارند و هریک در پاره ای از موضوعات کاربرد مناسب تر و راندمان بهتری دارند، لذا باید در حوزه های مختلف و از ابعاد گوناگون مورد بررسی قرار گیرند.

Keywords:

سیستم های توصیه گر , سیستم های مبتنی بر اعتماد , رویکرد و مدل های سیستم های توصیه گر

Authors

مینا ضیایی

دانشجوی دکترا، گروه کامپیوتر- نرم افزار- واحد بین الملل قشم- دانشگاه آزاد اسلامی، قشم، ایران

علی اصغر صفایی

استادیار، گروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران