سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده ازھوش مصنوعی در تشخیص نشت درخط لولھ نفتی

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 668

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

THCONF01_157

Index date: 9 July 2017

استفاده ازھوش مصنوعی در تشخیص نشت درخط لولھ نفتی abstract

نشت خط لوله همواره یکی از نگرانی های عمومی مردم بوده است.با افزایش آگاهی ها و نگرانی برای محیط زیست، اخیرا حوادث نشتی خط لوله نشان داده است که هزینه ی تمیز کردن آن خیلی بیشتر از هزینه ی خرابی هایی است که نشتی به وجود آورده است. باتوجه به مسایل زیست محیطی ،باید با انجام تشخیص مکان نشت و مقدارنشت از مشکلات نشتی اجتناب کرد. در کوتاهترین زمان ممکن می توان با تعیین برخی از روش های تعیین دوپارامتر نشت به عنوان پارامترهای عملیاتی، برای غلبه بر مشکلات نشتخط لوله استفاده کرد.با داشتن مجموعه ای از داده ها می توان با استفاده از هوش مصنوعی الگوهایی را در این داده ها تشخیص داد.در این مدل نیاز به معادلات ریاضی ضروری نیست اما داده های ارایه شده دررابطه با توزیع فشار در خط لوله که مشکلات نشت را بوجود می آورد در این مدل پردازش خواهد شد.شبکه ی هوش مصنوعی دارای دوبخش آموزش و ارزیابی است بخش آموزش از برخی داده ها برای تشخیص دادن الگوها استفاده می کندو داده ی آموزش شبکه ی هوش مصنوعی را می توان از پیشینه ی نشت میدانی یا داده های فرضی که از معادله ی دارسی - ویسباخ تولید می شود به دست آورد.موارد فرضی برای نشان دادن نتایجمحاسبات عددی شبیه سازی شده است.این شبیه سازی براساس فشار ورودی وخروجی در داخل لوله و سرعت متوسط جریان نشت در لوله است.اگر نشت رخ دهد شبیه سازی موقعیت نشت را نشان خواهد داد.

استفاده ازھوش مصنوعی در تشخیص نشت درخط لولھ نفتی Keywords:

نشت خط لوله , محل نشت , شبکه ی عصبی مصنوعی , آموزش وارزیابی , داده های میدانی نشت , داده های فرضی

استفاده ازھوش مصنوعی در تشخیص نشت درخط لولھ نفتی authors

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
_ M., An on Inverse Problems in Engineering, 2002. ...
Sukarno, P., et al, Leak Detection Modeling and Simulation for ...
79 466 179. 398 1 79. 3 19 ...
[.139 300.816 300.2011 300.010 300.077 300801 300.167 ...
560 14889. 647 1990 7.886 24962.931 ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "استفاده ازھوش مصنوعی در تشخیص نشت درخط لولھ نفتی" توسط محمود زارع؛ سعید میرکمالی نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین همایش بین المللی افق های نوین در علوم پایه و فنی و مهندسی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نشت خط لوله،محل نشت،شبکه ی عصبی مصنوعی،آموزش وارزیابی،داده های میدانی نشت، داده های فرضی هستند. این مقاله در تاریخ 18 تیر 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 668 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که نشت خط لوله همواره یکی از نگرانی های عمومی مردم بوده است.با افزایش آگاهی ها و نگرانی برای محیط زیست، اخیرا حوادث نشتی خط لوله نشان داده است که هزینه ی تمیز کردن آن خیلی بیشتر از هزینه ی خرابی هایی است که نشتی به وجود آورده است. باتوجه به مسایل زیست محیطی ،باید با انجام تشخیص مکان نشت و ... . برای دانلود فایل کامل مقاله استفاده ازھوش مصنوعی در تشخیص نشت درخط لولھ نفتی با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.