مدلسازی برنامهریزی تولید در معادن با استفاده از روش برنامه-ریزی خطی و بهینه سازی آن با نرمافزار لینگو
Publish place: International Conference on the New Horizons in the Basic and Technical Sciences and Engineering
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,555
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
THCONF01_175
Index date: 9 July 2017
مدلسازی برنامهریزی تولید در معادن با استفاده از روش برنامه-ریزی خطی و بهینه سازی آن با نرمافزار لینگو abstract
یکی از روشهای متداول برای بهینه کردن یک تابع هدف با توجه به محدودیتهای مختلف، برنامهریزی خطی است. در مواردی کوه ارتباط بین متغیرها، خطی نیست میتوان توسط تکنیکهای ریاضی این ارتباط را با تقریب خوبی به صورت یک مدل برنامه ریزی خطی در آورد و درنتیجه برای حل مساله از نرمافزارهای روش برنامهریزی خطی استفاده کرد. در این تحقیق با استفاده از روش برنامهریزی خطی به حل یک مساله برنامهریزی تولید در معادن پرداخته شد. در ابتدا مساله موردنظر بر اساس روش برنامه ریزی خطی که شامل متغیرهای تصمیمگیری، تابع هدف و محدودیتهای مساله میباشند مدلسازی شد سپس با وارد کردن مدل به دست آمده در نرمافزار لینگو و بعد از انجام فرآیند حل مساله مشخص شد مقادیر هر یک از پارامترهای O5,O4,O3,O2,O1 مربوط به تناژ ماده معدنی به روشهای مختلف استخراج شده به ترتیب برابر با 203، 280، 0، 250، 116 تن و مقادیر F35,F34,F12,F12,F23,F11 مربوط به میزان محصول ارسالی به بازارهای مختلف به ترتیب برابر با 27، 100، 200، 50 و 259 تن و نهایتا به ازای این مقادیر به دست آمده از متغیرهای مساله بیشترین سودی که عاید شرکت معدنی میشود به میزان 576885 ریال می باشد.
مدلسازی برنامهریزی تولید در معادن با استفاده از روش برنامه-ریزی خطی و بهینه سازی آن با نرمافزار لینگو Keywords:
مدلسازی برنامهریزی تولید در معادن با استفاده از روش برنامه-ریزی خطی و بهینه سازی آن با نرمافزار لینگو authors
مریم دهقانی
کارشناس ارشد فرآوری مواد معدنی، عضو انجمن پژوهشگران جوان؛ دانشگاه شهید باهنر کرمان؛
پیمان احمدیان
دانشآموخته مهندسی معدن،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :