بهبود کنترل توپولوژی با استفاده از الگوریتم PSO در شبکه های حسگر بیسیم مبتنی بر کدگذاری شبکه
Publish place: اولین همایش ملی علوم کاربردی و مهندسی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 400
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ASEA01_044
تاریخ نمایه سازی: 18 تیر 1396
Abstract:
شبکه حسگر بیسیم، شبکهای متشکل از تعداد زیادی گره کوچک با ارتباط بیسیم میباشد. هرگره، دارای محدودیتهایی در قدرت پردازش، ظرفیت حافظه، منبع تغذیه و... است. یکی از مشکلات اساسی در این شبکهها، مساله انرژی گرههای حسگر میباشد. ومهمترین دلیل برای ایجاد الگوریتمهای کنترل توپولوژی، کمبود منابع انرژی است. مقادیر عمده از انرژی مصرفی، شامل انرژی ارسال و دریافت داده با سایر گرهها میباشد، بنابراین کاهش انرژی مصرفی در این زمینه میتواند نقش موثری در مصرف بهینه انرژی داشتهباشد. تکنیک کنترل توپولوژی مبتنی بر کدگذاری شبکه در تحقیقات گذشته با روشهایی مانند Convex انجام شده است، اما باتوجه به اینکه روشهای بهینهسازی فرااکتشافی مانند PSO دارای سرعت و کارایی بسیار بالایی در یافتن جواب بهینه میباشند، در این پژوهش از این روش استفاده شده است. روش کار به این صورت است که جمعیت ذرهها، با استفاده از هوش جمعی خود،مسیرهای منتهی به مقصد را یافته و سپس در آنجا مستقر میشوند، سپس هر ذره هزینه مربوط به آن مسیر را محاسبه کرده و بهسایر ذرهها اطلاع میدهد. با تعاملی که به وجود میآید، بهترین مسیر از لحاظ مصرف انرژی، در یک دامنه ارسال مناسب، انتخاب شده و دادهها از آن مسیر به مقصد مورد نظر منتقل میشوند. نتیجه حاصل از اجرای الگوریتم TCMC-PSO ، در مقایسه با روش Convex ، از بهبود قابلتوجهی برخوردار است. به طور کلی، با افزایش دامنه ارسال و تعداد گرهها در شبکه، انرژی مصرفی و زمان اجرا هم زیاد میشود. در نتیجه با اتخاذ الگوریتم پیشنهادی، توپولوژی بهینهای انتخاب شده و مصرف انرژی و زمان اجرا به حداقل ممکن میرسد.
Keywords:
Authors
نازنین عباسی
شرکت گزین داده
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :