زمانبندی کارها در ابر ترکیبی : چالش ها و فرصت ها
Publish place: اولین همایش ملی علوم کاربردی و مهندسی
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 576
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ASEA01_051
Index date: 9 July 2017
زمانبندی کارها در ابر ترکیبی : چالش ها و فرصت ها abstract
محاسبات ابری یک فناوری توسعهیافته است که صنایع IT را قادر میسازد هزینههای محاسباتی را کاهش دهند. کاربران ابر برحسب تقاضا منابع را در اختیار میگیرند و به اندازهای که از سرویسها استفاده میکنند، هزینه را پرداخت می نمایند. ابر ترکیبی متشکل از چندین ارایهدهنده داخلی یا خارجی است، لذا گزینه مناسبی برای بیشتر موسسات تجاری است. بسیاری از شرکتها در کنار ابرهای عمومی، زیرساختهای ابری مختص به خود را ایجاد کردهاند. در برخی سازمانها، برنامهی در حال اجرا روی ابر خصوصی به دلیل نیاز به منابع محاسباتی بیشتر، به درون ابر عمومی گسترش مییابد. حفظ محرمانگی دادههای حساس در ابرهای عمومی از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی دیگر از دلایلی که باعث میشود محاسبات به خارج از ابر خصوصی سپرده شود، دادههای حجیم هستند. در چنین مواردی سعی بر آن است که محاسبات در محل استقرار دادهها در ابرهای عمومی صورت پذیرد. به هرحال گاهی هم ممکن است سازمانی قصد انجام تحلیلهای بیشتر روی دادههای حجیم مستقر در یک ابر عمومی را داشته باشد. در چنین حالتی سازمانها با چالش تاخیر ناشی از انتقال زمانبر دادهی حجیم از ابر عمومی به زیرساخت خصوصی مواجه میشوند. از نقطه نظر زمانبندی، ارایه راهحلی که با در نظر گرفتن امنیت دادههای محرمانه و سایز دادههای حجیم بتواند دستهای از کارهای وابسته به داده را بصورتی کارآمد در یک ابر ترکیبی به اجرا در آورد از اهمیت بالایی برخوردار است. مقاله پیش رو زمانبندی کارهای وابسته به داده در ابرهای ترکیبی را با توجه به چالش های پیش رو و ارایه راهکارهای موجود مورد مطالعه قرار داده است.
زمانبندی کارها در ابر ترکیبی : چالش ها و فرصت ها Keywords:
زمانبندی کارها در ابر ترکیبی : چالش ها و فرصت ها authors
ابوالفضل عربی
گروه کامپیوتر ، واحد بندرعباس ، دانشگاه آزاد اسلامی ، بندرعباس ، ایران
شهرام گلزاری
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
عباس حریفی
گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :