بررسی سرعت واکنش و مکانیسم لیچینگ اتمسفری کنسانتره کم عیار اسفالریت با استفاده از طراحی آماری آزمایش ها
Publish place: 2nd Iranian Mining Engineering Conference
Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,800
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IMEC02_113
Index date: 9 November 2008
بررسی سرعت واکنش و مکانیسم لیچینگ اتمسفری کنسانتره کم عیار اسفالریت با استفاده از طراحی آماری آزمایش ها abstract
در این تحقیق، سینتیک و مکانیسم لیچینگ اتمسفری کنسانتره کم عیار اسفالریت حاوی 32 درصد روی و 7 درصد سرب، در محلول ،- اسیدسولفوریک و در حضور یون فریک مطالعه شده است. پارامترهای مورد مطالعه و دامنه هریک شامل محدوده های ابعادی38- -53+38 , -75+53 , -90+75 و =+90 میکرون، دانسیته پالپ 5 تا 100 گرم بر لیتر، دمای واکنش 55 تا 98 درجه سانتیگراد، غلظت اسیدسولفوریک 0/1 تا 3 مولار و غلظت یون فریک 0/05 تا 1 مولار بودهاند. هریک از فاکتورهای مورد بحث در 5 سطح مورد بررسی قرار گرفتهاند. برای تعیین میزان تاثیر هریک از متغیرهای مذکور و نیز بهینه سازی فرآیند از طراحی آزمایش به روش تاگوچی (آرایه L25) استفاده شده است. به منظور مطالعه سینتیک فرآیند، زمان واکنش در آزمایشهای لیچینگ 300 دقیقه منظور شده و نتایج آزمایشهای سینتیکی در برابر مدلهای کنترل از طریق واکنش شیمیایی و کنترل از طریق نفوذ در لایه محصول سطحی بررسی شده است. پس از تحلیل نتایج با استفاده از روش تحلیل واریانس (ANOVA) به ترتیب غلظت یون فریک، دمای واکنش و چگالی پالپ بیشترین تاثیر را در میزان بازیابی روی و ثابت سرعت ظاهری داشته اند و ترکیب بهینه آنها تعیین شده است. بازیابی روی در حالت بهینه و در زمان 300
دقیقه 93 درصد بوده است
بررسی سرعت واکنش و مکانیسم لیچینگ اتمسفری کنسانتره کم عیار اسفالریت با استفاده از طراحی آماری آزمایش ها authors
رضا دهقان
دانشجوی دکتری فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران
محمد نوع پرست
استاد گروه فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران
محمد کلاهدوزان
دانشیار گروه فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران
علی قربانی
کارشناس فرآوری مواد معدنی، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :