ارزیابی فیلوژنتیکی ریختشناسی اتولیت ساژیتا در شماری از گیش ماهیان تجاری خلیج فارس
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 575
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
KMSU02_079
Index date: 2 August 2017
ارزیابی فیلوژنتیکی ریختشناسی اتولیت ساژیتا در شماری از گیش ماهیان تجاری خلیج فارس abstract
در این مطالعه، به ارزیابی فیلوژنتیکی ریخت شناسی ساژیتا در شماری از اعضای خانواده گیش ماهیان تجاری خلیج فارس با استفاده از توالی های ژن سیتوکروم اکسیداز (CO1) پرداخته شده است. پس از جمع-آوری و شناسایی نمونه های ماهی در سطح گونه، اتولیت آنها به روش استاندارد و از سطح شکمی سر استخراج گردید. همچنین توالی های ژن CO1 گونه های مورد نظر از بانک جهانی ژن NCBI تهیه و روابط فیلوژنتیکی آنها مورد مطالعه قرار گرفت. شکل کلی اتولیت در جنسAlepes بیضوی شکل، در جنس هایAtropus وCarangoides دوکی شکل، در جنسCaranx دراز-کشیده و یا سوزنی شکل و در جنس های Parastromateus و Scomberoides سوزنی شکل است. در سطح گونه اتولیت در Alepes melanoptera بیضوی شکل و در Caranx sexfaciatus دراز و کشیده می باشد. بیشترین تغییرات مربوط به طول و ضخامت روستروم و آنتی روستروم می باشد. این نتایج تا حد زیادی با روابط فیلوژنتیکی گونه های مورد مطالعه مطابقت دارد. با مقایسه تغییرات در ریخت شناسی اتولیت با روابط فیلوژنتیک گونه ها می توان نتیجه گیری نمود که داشتن روستروم طویل از ویژگی های پایه ای و جدی در این خانواده از ماهیان می باشد
ارزیابی فیلوژنتیکی ریختشناسی اتولیت ساژیتا در شماری از گیش ماهیان تجاری خلیج فارس Keywords:
ارزیابی فیلوژنتیکی ریختشناسی اتولیت ساژیتا در شماری از گیش ماهیان تجاری خلیج فارس authors
نرگس مانی زاده
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
آزاد تیموری
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مجید عسکری حصنی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مینا معتمدی
گروه زیست شناسی، دانشکده علوم، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :