Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Detecting Infected Botnet Machines by the Use of DNS Server Traffic Analysis

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 196 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: ICRSIE02_034
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Detecting Infected Botnet Machines by the Use of DNS Server Traffic Analysis

Samaneh Bahrami - Department of Computer Engineering, Science and Research Branch , Islamic Azad University , Tehran , Iran,

چکیده Paper:

Detection of machines infected with botnets through domain name system (DNS) traffic analysis is a means of confronting a new generation of cyber-attacks. One of today’s security challenges is activity in domain name systems. Botnets are among these new generation of threats. Botnets are centered on DNS and they infect victim computers using Trojans or e-mails to which malicious codes are attached. As a result, botnets cede control of the victim computer to a botmaster to carry out targeted attacks. In this paper, the author studied interactions of botnets with DNS systems and the requests and responses exchanged with DNS systems. The authors also proposed a detection mechanism based on the behavioral pattern of a botnet. The results of this research revealed new anomalies and led to an anomaly detection method.

کلیدواژه ها:

Domain Name System, botnet, botmaster, command and control (C&C)

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/617506/

کد COI Paper: ICRSIE02_034

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined,1395,Detecting Infected Botnet Machines by the Use of DNS Server Traffic Analysis,دومین کنفرانس بین المللی پژوهش در علوم و مهندسی,Ahar,,,https://civilica.com/doc/617506

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Bahrami, Samaneh؛ )
برای بار دوم به بعد: (1395, Bahrami؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Dewalet D. Definitive Guide to n ex t-Generation threat protection, ...
  • Linh V. DNS traffic alysis for network-bas ed Malware detection, ...
  • Schiavoni S. Finding charactericzin g and tracking domain generation algorithms ...
  • Wang J. Computer Network Security :Theory and Practice, Springer Berlin ...
  • Akkaya D. Honeypots in network security, Bachelor degree project, Linnaeus ...
  • Northcutt S, Novak J. Network Intrusion De tection(Third Edition), Sams ...
  • Symantec white paper. Advanced persistent threats: A symantec perspective, Symantec ...
  • Jiang N. Identifying suspicions activties through DNS failure graph analysis, ...
  • Vern P. Practical comprehen sive Bounds on surrep0titious _ ommunication ...
  • Chappell l. Wireshark Network Analysis the official wireshark certified network ...
  • Wang I. A fast hierachical clustering algorithm for functional modules ...
  • Antonakakis M. From throw-Away Traffic to bots: detecting the rise ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: azad university
    تعداد مقالات: 22,197
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New Suggested Papers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support