مقایسه روش های ممدانی و سوگنو در پیش بینی خصوصیات مکانیکی بتن خود متراکم حاوی آلژینات و میکروسیلیس
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,391
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0054
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
از عوامل اصلی تخریب پوشش بتنی کانال های انتقال آب، عدم ویبره، کرموبودن، نفوذپذیری زیاد بتن وهمچنین یخ و ذوب شدنهای مکرر می توان برشمرد. در این تحقیق استفاده از بتن خود متراکم حاویمیکروسیلیس و آلژینات به علت احتمال ایجاد خصوصیت مثبت مکانیکی و افزایش دوام سازه های هیدرولیکیو سرعت بخشیدن به اجرای پروژه های آبرسانی، مورد توجه قرار گرفته است. استفاده از محاسبات نرم برایکنترل کیفیت بتن و تعیین طرح مناسب و دقیق اختلاط بتن می تواند با دقت قابل قبولی انجام شود. ارایهمدلی مبتنی بر محاسبات نرم و نتایج تجربی، در مدیریت ساخت بتن های ویژه، می تواند علاوه بر کنترل وبهبود کیفیت بتن، در صرفه جویی زمان و هزینه گام موثری باشد. با استفاده از این مدل، کاربران آزمایشگاهی وصنعتی، می توانند طرح اختلاط مورد نظر خود را تا حد بسیار خوبی پیش بینی کرده و از آزمایش های متعددهزینه بر و وقت گیر بکاهند. مقاله حاضر به مقایسه بین مدل مبتنی بر سیستم استنتاج فازی از نوع ممدانی ومدل مبتنی بر سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی از نوع تاکاگی- سوگنو برای پیش بینی نتایج آزمایشات بتن خود متراکم سخت شده حاوی آلژینات و میکروسیلیس می پردازد.
Keywords:
بتن خود متراکم , ممدانی , سوگنو , آلژینات , میکروسیلیس , پیش بینی , آزمایشات بتن سخت شده , خصوصیات مکانیکی
Authors
فاطمه زهرا طاهری الکویی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران، گرایش سازه های هیدرولیکی، دانشگاه شهرکرد
علی حیدری
دانشیار، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی دانشگاه شهرکرد
مهدی اسدی
استادیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
فاطمه غفاری
دانش آموخته کارشناسی ارشد عمران دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :