ارزیابی پتانسیل منابع آب زیرزمینی با استفاده از شاخص های طبیعی (مطالعه موردی : استان لرستان)
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 634
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICSAU04_0138
Index date: 2 August 2017
ارزیابی پتانسیل منابع آب زیرزمینی با استفاده از شاخص های طبیعی (مطالعه موردی : استان لرستان) abstract
روند رو به رشد استان لرستان در سال های اخیر و خشک سالی های پی در پی ، راهبرد مدیریت منابع آب در این منطقهرا بیش از پیش ایجاب می کند . یکی از راهکارهای مدیریتی منابع آب ، شناسایی مناطق آبی با پتانسیل های مختلف و بهرهبرداری از آنها با توجه به ظرفیت شان است . هدف از این پژوهش پهنه بندی استان لرستان از نظر پتانسیل منابع آبزیرزمینی با استفاده از عوامل موثر در تغذیه سفره های آب زیرزمینی از طریق مدل AHP در GIS می باشد .در این تحقیقبرای ارزیابی ذخایر آب زیرزمینی جهت بهره برداری ، از شاخص های طبیعی شامل زمین شناسی ، کاربری اراضی و توپولوژیاستفاده گردیده است . این معیارها و زیرمعیارها براساس وزن و امتیازهایی که توسط متخصصین از طریق پرسشنامه به آنهاداده شده در مدل AHP قرار گرفتند . نتایج بدست آمده از مدل نشان دهنده این موضوع است که وضعیت عمومیشاخص های طبیعی در استان لرستان نامناسب می باشد اما بخش های مختلف استان به لحاظ این شاخص ها در وضعیتکم وبیش متفاوتی قرار دارند . بنابراین می توان استان را به پهنه های نسبتا همگن بر اساس شدت و ضعف شاخص های طبیعیتقسیم نمود و بر اساس الگوی نهایی سامانه اطلاعات مکانی تهیه شده ، استان لرستان از لحاظ پتانسیل ذخایر آب زیرزمینی بهچهار پهنه بسیار نامناسب تا مناسب تقسیم بندی شده است.
ارزیابی پتانسیل منابع آب زیرزمینی با استفاده از شاخص های طبیعی (مطالعه موردی : استان لرستان) Keywords:
ارزیابی پتانسیل منابع آب زیرزمینی با استفاده از شاخص های طبیعی (مطالعه موردی : استان لرستان) authors
عشرت رحیم پور
دانشجوی کارشناسی ارشد شهرسازی (گرایش برنامه ریزی منطقه ای)، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکز
حسین حاتمی نژاد
دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری ، دانشیار و عضو هیات علمی دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :