سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,726

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دانلود نمایند.

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ASCME06_037

Index date: 13 November 2008

پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی abstract

در این پژوهش ، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و بر اساس داده تجربی ، یک فرامدل (Metamodel) برای پیش بینی سریع و کارامد سرعت و فرکانس فلاتر بال های مستطیلی پسگرا، طراحی و بکار گرفته شده است. در این راستا، یک شبکه عصبی پرسپترون طراحی و براساس مجموعه داده تجربی حاوی مشخصات فلاتر مدلهای مختلف بال مستطیلی آموزش داده شد. برخی از موارد موجود در این مجموعه به شبکه آموزش داده نشد و برای ارزیابی نگهداشته شدند. نتایج فرامدل با داده تجربی و نتایج یک کد فلاتر توسعه یافته بر اساس مدل ایرودینامیکی تحلیلی مقایسه گردید که تطابق خوبی بین آنها برقرار بود. نتیجه گرفته شد که فرامدل حاضر فیزیک حاکم بر داده تجربی مذکور را فرا گرفته و می تواند برای پیش بینی سریع مشخصات فلاتر بال های مستطیلی پسگرا و مطالعات پارامتریک بر روی پدیده فلاتر این بالها مورد استفاده قرار گیرد.

پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی Keywords:

پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی authors

میثم محمدی امین

دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ، دانشگاه تربیت مدرس

آرش طاهری

کارشناس ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف

مانی رازی

کارشناس ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه تربیت مدرس

مقاله فارسی "پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی" توسط میثم محمدی امین، دانشجوی دکتری مهندسی مکانیک ، دانشگاه تربیت مدرس؛ آرش طاهری، کارشناس ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه صنعتی شریف؛ مانی رازی، کارشناس ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه تربیت مدرس نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی ششمین کنفرانس سالانه دانشجویی مهندسی مکانیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله ایروالاستیسیته ، فلاتر بال ، شبکه عصبی مصنوعی هستند. این مقاله در تاریخ 23 آبان 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1726 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این پژوهش ، با استفاده از روش شبکه عصبی مصنوعی و بر اساس داده تجربی ، یک فرامدل (Metamodel) برای پیش بینی سریع و کارامد سرعت و فرکانس فلاتر بال های مستطیلی پسگرا، طراحی و بکار گرفته شده است. در این راستا، یک شبکه عصبی پرسپترون طراحی و براساس مجموعه داده تجربی حاوی مشخصات فلاتر مدلهای مختلف بال مستطیلی ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیش بینی مشخصات فلاتر بال مستطیلی پسگرا در جریان تراکم پذیر با استفاده از فرامدل مبتنی بر داده تجربی با 2 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.