بررسی مکان یابی بهینه حسگرها و طراحی شبکه حسگر جهت پایش سلامت و ارزیابی دینامیکی پل ها
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,123
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICSAU04_0548
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
پل ها به عنوان یکی از عناصر کلیدی شبکه ریلی و جاده ای، همواره نقش اساسی در توسعه اقتصادی و صنعتی داشته و دارای منافع مهم استراتژیک نیز هستند. از این رو انتظار عملکرد ایمن و قابل اعتماد در شرایط بحرانی نظیر زلزله، سیل و مسایل نظامی نیازمند سیستم پایش سلامت به مفهوم فرآیند تشخیص خرابی می باشد. یکی از روش های مهم پایش سلامت سازه، تست مودال به منظور تعیین مشخصه های دینامیکی است. بنابراین در این تحقیق ابتدا به لزوم پایش سلامت و مرور تاریخچه برخی از روش های تشخیص خرابی پرداخته شده و در ادامه، آنالیز مودال و نحوه استخراج مشخصه های دینامیکی تشریح شده همچنین از وابستگی دقت مود شکل ها به تعداد نقاط برداشت پاسخ سازه، استنباط گردید روش کارا جهت دستیابی به محل بهینه حسگرها مطالعه بر روی مود شکل ها می باشد. سپس ضمن معرفی شبکه عصبی مصنوعی با انجام مطالعه بر روی یک پل راه آهن بتنی نشان داده شد. از بین انواع مدل های شبکه عصبی، شبکه آبشاری با یک لایه پنهان و 4 گره به عنوان مدل مطلوب با دقت های کل 99.8 و 99.3 و 97.8 به ترتیب در جهت های x و y و z برای تشخیص حالت سالم از آسیب دیده به کمک داده های مود شکل محل حسگرها، میتواند وضعیت سلامت پل را پیش بینی کند و در انتها مکان های بهینه قرارگیری حسگرها پیشنهاد گردید.
Keywords:
Authors
حامد کیانی طادی
کارشناسی ارشد مهندسی عمران- مهندسی زلزله، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شهرکرد
علیرضا قاری قرآن
استادیار گروه عمران دانشکده مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اصفهان (خوراسگان)
محمدعلی رهگذر
استادیار دانشکده حمل و نقل، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :