سازه های فولادی مجهز به میراگرهای فلزی ADAS و TADAS و سیستم های متداول فولادی از دیدگاه انرژی
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,334
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE07_279
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1384
Abstract:
در سالهای اخیر تلاشهای جدی به منظور توسعه مفهوم اتلاف انرژی به عنوان یک تکنولوژی کاربردی جهت مقابله با زلزله صورت گرفته است. اساس روشهای تحلیل و طراحی امروزی بر مقاومت در برابر بارهای جانبی استوار می باشد. از دیدگاه انرژی نیاز به بازنگری در روشهای فعلی تحلیل و طراحی ضروری می باشد به نحوی که مهندس طراح بایستی توجه خود را بر مدیریت انرژی ورودی به سازه در اثر زمینلرزه متمرکز نماید. سیستم های غیر فعال اتلاف انرژی که میراگرهای خود را بر مدیریت انرژی ورودی به سازه در اثر زمینلرزه متمرکز نماید. سیستم های غیر فعال اتلاف انرژی که میراگرهای فلزی ADAS و TADAS بعنوان یکی از انواع این سیستم ها می باشند، امروزه مورد توجه فراوان قرار گرفته اند. استفاده از این سیستم ها باعث تمرکز اتلاف انرژی در میراگرها شده و در نهایت تقاضای اتلاف انرژی در اعضای اصلی سازه (تیرها، ستون ها ومهاربندها) کاهش می یابد. در این مقاله رفتار سازه های فولادی، مجهز به میراگرهای فلزی ADAS و TADAS و سیستم های متداول فولادی مقاوم در برابر زلزله مانند سیستم های CBF، CHEVRON و EBF از دیدگاه انرژی مورد بررسی و مقایسه قرار گرفته است. بدین منظور ابتدا هر یک از این سیستم های سازه ای بر اساس ضوابط آیین نامه 2800 ایران طراحی شده اند. سپس این سیستم ها با استفاده از نرم افزار DRAIN-2DX تحت زمینلرزه های ElCentro، Hachinohe، Sanfernando و Taft بصورت غیر خطی آنالیز شده اند. نتایج نشان میدهد که با استفاده از این میراگرها می توان اتلاف انرژی را در آنها متمرکز نموده و سهم سایر اعضای سازه ای از اتلاف انرژی را به حداقل رساند.
Keywords:
Authors
مسعود سجادی آل هاشم
کارشناس ارشد عمران-سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، کرج
علی کیهانی
استادیار گروه عمران، دانشکده عمران و معماری، دانشگاه صنعتی شاهرود، ش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :