شناسایی پارامترهای متغیر با زمان سیستم چندمتغیره با استفاده از روش کمترین مربعات خطای جفت شده

در این مقاله، روش جدیدی برای شناسایی سیستم های چندمتغیره چند ورودی چند خروجی با پارامترهای متغیر با زمان ارایه - شده است. به طوری که برای شناسایی پارامترهای سیستم از الگوریتم جدید CLS استفاده شده است که سرعت همگرایی بالایی نسبت به الگوریتم های دیگر مانند RLS دارد. در این پژوهش، آلگوریتم CLS با وارد کردن یک ضریب فراموشی برای شناسایی پارامترهای متغیر با زمان نیز قابل استفاده شده است و همچنین با توسعه آن و با بکارگیری یک ماتریس ضرایب فراموشی در آن، برای شناسایی هر پارامتر یک ضریب فراموشی مستقل تعریف می شود که با تنظیم ضرایب فراموشی متناسب با هر پارامتر می توان الگوریتم را برای شناسایی پارامترهای ثابت و متغیر با زمان با خطای کمتر استفاده کرد. نتایج شبیه سازی نشان دهنده عملکرد بهتر این الگوریتم نسبت به الگوریتم های CLS معمولی و RLS با ضریب فراموشی برای شناسایی پارامترهای ثابت و متغیر با زمان سیستم های چندمتغیره است.

Keywords:

شناسایی سیستم ها , الگوریتم RLS , الگوریتم CLS , شناسایی پارامترهای متغیربا زمان با ضریب فراموشی , ماتریس ضرایب فراموشی