طبقه بندی توده کانسار سرب و روی رباط خمین با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان
Publish place: 10th National Geology Conference of PNU
Publish Year: 1396
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 753
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
PNUGEO10_079
Index date: 2 August 2017
طبقه بندی توده کانسار سرب و روی رباط خمین با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان abstract
در پژوهش حاضر از روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای طبقه بندی توده کانسار اره گیجه رباط خمین به عنوان یکی از کانسارهای فلزی کوچک مقیاس باارزش کشور، استفاده شد. برای این منظور از 548 نقطه داده چندمتغیره دردسترس شامل 337 داده ژیوفیزیکی Ip و Rs، 211 داده نوع سنگ و عیارسنجی مجموع سرب و روی نمونه های سطحی ترانشه ها و چاهک ها، سه متغیر Ip، Rs و نوع سنگ به عنوان متغیرهای پیش بین و متغیر عیار مجموع سرب و روی، به عنوان متغیر هدف انتخاب شد. سپس با طراحی و آموزش یک مدل SVM طبقه بندی توده کانسار براساس سه عیار حد مجموع سرب و روی 5/1، 2 و 3 درصد، به دو طبقه زون پرعیار یا بی هنجاری (بالاتر از عیار حد) و زون کم عیار یا زمینه (پایین تر از عیار حد) صورت گرفت. ترسیم نقشه های نهایی توده کانسار طبقه بندی شده با نمایش موقعیت واقعی نقاط داده و مقایسه آنها با نقشه زمین شناسی منطقه، نشان می دهند که نتایج پژوهش با توجه به نوع داده های مورد استفاده، قابل قبول می باشند.
طبقه بندی توده کانسار سرب و روی رباط خمین با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان Keywords:
کانسار سرب و روی رباط , ماشین بردار پشتیبان (SVM) , طبقه بندی , داده های ژیوفیزیکی , داده های عیارسنجی , اطلاعات نوع سنگ
طبقه بندی توده کانسار سرب و روی رباط خمین با استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان authors
رضا احمدی
استادیار گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، ایران
بهنوش امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه اکتشاف، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اراک، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :