A SURVEY OF SPECTRAL CONJUGATE GRADIENT METHODS FOR NONLINEAR OPTIMIZATION PROBLEMS
Publish place: The second national conference Math: Advanced Engineering Mathematics with techniques
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 542
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MAEMT02_133
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
Spectral Conjugate Gradient (SCG) methods are a new class of unconstrained optimization algorithms which are characterized by low memory requirements and strong local and global convergence properties. In this paper, we investigate some well-known SCG methods by focus on descent property and global convergence of them.
Keywords:
Spectral conjugate gradient method , Unconstrained optimization problem , Global convergence , Wolfe type line search
Authors
Farzad Rahpeymaii
Department of Mathematics, Payame Noor University, PO BOX ۱۹۳۹۵-۳۶۹۷, Tehran, Iran.
Majid Rostami
Sayyed Jamaleddin Asadabadi University, Asadabad, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :