تحلیل مولفه های اصلی اصلاح شده با ضرایب تنک

تحلیل مولفه های اصلی یکی از انواع روشهای تحلیل داده های چند متغیره است که هدف الصی آن تقلیل بعد داده های مورد مطالعه است. یکی از کاربردهای مهم تحلیل مولفه های اصلی، در رگرسیون است. همانطور که می دانیم در این تحلیل، هر مولفه ی اصلی یک ترکیب خطی از تمام متغیرهای اصلی می باشد در این صورت تفسیر نتایج به خصوص وقتی تعداد متغیرها زیاد باشد مشکل است. ما در این مطالعه برآنیم روشی را به نام تحلیل مولفه های اصلی تنک (SPCA) معرفی کنیم که از جریمه های lasso و elastic net برای تولید مولفه های اصلی اطلاح شده با ضرایب تنک استفاده کند.

Keywords:

تحلیل چند متغیره , تحلیل مولفه های اصلی تنک , lasso و elastic net