پیش بینی رفتار کاربر وب با استفاده از کاوش الگوی متوالی و شبکه عصبی فازی

با توجه به دسترسی سریع و آسان مردم به اینترنت، تمامی شرکتها و ارگانهای عمومی و خصوصی در تلاش هستند تا اطلاعات خود را از طریق اینترنت در اختیار مردم قرار دهند. انتشار اطلاعات از طریق اینترنت راهی مناسب، کم هزینه و آسان است. به منظور بهبود سایتها و استفاده بهتر و بهینهتر از آن مباحثی مانند دادهکاوی و وب کاوی مطرح شدند. یکی از روشهایی که میتواند به افزایش رضایتمندی کاربران بپردازد پیشبینی رفتار و طراحی وب سایتها براساس سلیقهی آنها میباشد. در این تحقیق روشی با نام WLP_ANFIS متشکل از ترکیب کاوش توالی الگو و شبکه عصبی فازی خودسازمان ارایه می شود، تا راهکاری با دقت و سرعت بیشتر برای پیش بینی رفتارهای کاربر ارایه نماید. با توجه به این نتایج مشخص است که دقت پیش بینی روش پیشنهادی نسبت به روشهای دیگر بهتر است. اما در بار کاری تغییر ناگهانی استفاده از روش پیشنهادی ضعیف تر از ARIMA عمل می کند. به طور مشخص بهتر است برای استفاده از یک مدل پیش بینی دقیق، ساختار با کاری بررسی شود تا انتخاب بهتری برای مدل صورت گیرد.

Keywords:

وب کاوی , پیش بینی رفتارکاربر , شبکه عصبی فازی خودسازمان ده , ARIMA , کاوش توالی الگو