تشخیص عیب روتور با استفاده از فیلتر کالمن مقاوم
Publish place: Third National Conference on Electrical and Computer Engineering Distributed Systems and Smart Grids
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 756
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ELECONFK03_138
Index date: 2 August 2017
تشخیص عیب روتور با استفاده از فیلتر کالمن مقاوم abstract
یکی از روش های معمول در تشخیص عیب استفاده از رویتگر می باشد. برخالف رویتگرهای تناسبی مانند رویتگر لیونبرگ و فیلتر کالمن، که فقط از یک حلقه تناسبی از خطای تخمین استفاده می کنند، رویتگر انتگرالی از حلقه فیدبک انتگرالی اضافه ای نیز بهره می گیرد. اضافه کردن این جمله انتگرالی سبب می شود که درجه آزادی بیشتری برای طراحی یک تخمینگر حالت حاصل شود. همچنین از مزایای استفاده از این تخمینگر حالت می توان به افزایش دقت تخمین در حالت ماندگار، ارتقای مقاومت تخمین در برابر اغتشاش، ورودی نامشخص و خطای مدل سازی اشاره کرد. این امر باعث می شود که روش تشخیص خطایی که از این فیلتر استفاده می کند در برابر اغتشاش مقاوم باشد. در این مقاله مقاوم بودن و تخمین بدون بایاس بودن روش پیشنهادی مورد مطالعه قرار گرفته است. عیب ایجاد شده در روتور منجر به تغییر مقاومت در روتور میشود. برای مقایسه در این مقاله انواع روشهای تشخیص عیب برای تشخیص عیب ایحاد شده در روتور مورد استفاده قرار گرفته است. از نتایج ارایه شده در این مقاله دیده می شود که با وجود نامعینی بزرگ در مدل انتخابی مدل خطی روش پیشنهادی دقت مناسب در تشخیص عیب دارد و در برابر نامعینی مدل مقاوم می باشد و همچنین خطای تخمین روش بسیار محدود بوده که نشان دهنده همگرایی و پایداری فیلتر می باشد.
تشخیص عیب روتور با استفاده از فیلتر کالمن مقاوم Keywords:
تشخیص عیب روتور با استفاده از فیلتر کالمن مقاوم authors
شهروز حبیب بیگی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مکاترونیک ، واحد کاشان، دانشگاه آزاد اسلامی، کاشان، ایران
سعید جوادی
عضو ھیات علمی گروه برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کاشان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :