تشخیص لکه های قرمز تحت عنوان هموریژها و میکروآنوریزم ها مبتنی بر طبقه بندی

امروزه یکی از مشکلاتی که دنیای پزشکی با آن دست و پنجه نرم می کند، نبود سیستم های شناسایی، تشخیص و پیش بینی بیماری های مختلف است که به صورت دقیق و کاربردی کار کند. دیابت حالات مختلفی دارد که یکی از آن ها دیابت رتینوپاتی است که از مهمترین خطرات آن می توان به نابینایی اشاره نمود. هموریژها و میکروآنوریزم ها، لکه های قرمز رنگی هستند که اولین نشانه های آن در شبکیه چشم می باشند. این پژوهش، رهیافتی نوین به منظور تشخیصرتینوپاتی را ارایه داده است. رویکرد ارایه شده شامل چهار مرحله است، پیش پردازش با هدف کاهش و حذف نویز احتمالاتی و نرمال سازی داده، تقطیع با الگوریتم ازدحام ذرات بهینه، الگوریتم بهینه سازی کلونی موچرگان با هدف استخراج ویژگی و در انتها، ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی. نتایج حاصل نشان از رویکرد ارایه شده، عملکرد بالای دقت را در مقایسه با روشهای پیشین نشان می دهد

تشخیص لکه های قرمز تحت عنوان هموریژها و میکروآنوریزم ها مبتنی بر طبقه بندی Keywords:

الگوریتم ازدحام ذرات بهینه , الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان , تقطیع تصویر , رتینوپاتی , ماشین بردار پشتیبان