تشخیص لکه های قرمز تحت عنوان هموریژها و میکروآنوریزم ها مبتنی بر طبقه بندی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 443
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI01_009
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه یکی از مشکلاتی که دنیای پزشکی با آن دست و پنجه نرم می کند، نبود سیستم های شناسایی، تشخیص و پیش بینی بیماری های مختلف است که به صورت دقیق و کاربردی کار کند. دیابت حالات مختلفی دارد که یکی از آن ها دیابت رتینوپاتی است که از مهمترین خطرات آن می توان به نابینایی اشاره نمود. هموریژها و میکروآنوریزم ها، لکه های قرمز رنگی هستند که اولین نشانه های آن در شبکیه چشم می باشند. این پژوهش، رهیافتی نوین به منظور تشخیصرتینوپاتی را ارایه داده است. رویکرد ارایه شده شامل چهار مرحله است، پیش پردازش با هدف کاهش و حذف نویز احتمالاتی و نرمال سازی داده، تقطیع با الگوریتم ازدحام ذرات بهینه، الگوریتم بهینه سازی کلونی موچرگان با هدف استخراج ویژگی و در انتها، ماشین بردار پشتیبان به عنوان طبقه بندی. نتایج حاصل نشان از رویکرد ارایه شده، عملکرد بالای دقت را در مقایسه با روشهای پیشین نشان می دهد
Keywords:
الگوریتم ازدحام ذرات بهینه , الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان , تقطیع تصویر , رتینوپاتی , ماشین بردار پشتیبان
Authors
بهناز میرغفاری
گروه هوش مصنوعی، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون،ایران
علی رفیعی
استادیار دانشکده برق، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
امید مهدی یار
عضو هیات علمی تمام وقت دانشکده برق، واحد کازرون، دانشگاه آزاد اسلامی، کازرون، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :