پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

فهیمه موسوی میبدی; محمدرضا ملاحسینی

پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

Publish place: The National Conference on Novel Technologies in Electrical and Computer Engineering

Publish Year: 1395

Type: Conference paper

Language: Persian

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

DOWNLOAD Paper

Certificate
I'm the author of the paper

Export:

Link to this Paper:

https://civilica.com/doc/622939

Document National Code:

ICTI01_077

Index date: 2 August 2017

پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی abstract

وجود نقص در سیستمهای نرمافزاری یک تهدید جدی برای کیفیت نرمافزار بهشمار میرود، زیرا موجب انطباق ناپذیری محصول با نیاز مشتری میشوند. به عبارتی دیگر تشخیص خطاهای نرم افزار یکی از بزرگترین چالشهای توسعه نرمافزاری است و بیشترین بودجه را در فرآیند توسعه نرم افزار به خوداختصاص میدهد. با تشخیص ماژولهای مستعد خطا در مراحل ابتدایی فرآیند توسعه نرمافزار، مدیران پروژههای نرمافزاری میتوانند هزینه، زمان و تلاش تیمتوسعه را بیشتر صرف تست و ارزیابی ماژول های مستعد خطا کنند. در این مقاله پس از بیان چالشهای موجود، روشهای تکاملی در پیش بینی وتشخیص نقصنرمافزاری معرفی شده، وسپس مروری هم بر تحقیقات صورت گرفته در این زمینه انجام شده است.

پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی Keywords:

الگوریتمهای تکاملی , پیشبینی نقص در نرم افزار , خطاهای نرمافزاری

پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی authors

فهیمه موسوی میبدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار

محمدرضا ملاحسینی

مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

پیش بینی نقص نرم افزار: اصول، مبانی و روش ها [مقاله کنفرانسی]

[15] _ _ .Training of a feedforward. _ _ رضا ...

ها. _ _ .2012 , 1304 ...

راضیه شعبانی، مروری بر الگوریتم‌های تکاملی برای حل _ _ ... [مقاله کنفرانسی]

B. park, S. Oh, and W. Pedrycz, :The design of ...

P.C. Pendharkar, ،#Exhaustive and heuristic search approaches for learning a ...

J. Zheng, _، Co st-sensitive boosting neural networks for software ...

fault prediction: A literature review and Software؛، 5 C.Catal, current ...

C.Catal and B. Diri, _ systematic review of Software Fault ...

LH.Putnam, _ general empirical solution to the macro software sizing ...

A.G.Koru and H. Liu, ^ Building Defect Prediction Models? in ...

T. M . Kh oshgoftaar, E. B .Allen, K. S ...

D.Azar, S.Bouktif, H.Sahraoui and D.Precup, *Combining AndAdapting Software Quality Predictive ...

J.R.Zhang, J. Zh ang, T. M. Lok, M.R.Lyu, ،A hybrid ...

S, Krzysztof, B, Christian, * An ant colony optimization algorithm ...

A. E. Eiben, J. E. Smith, "Introduction to Evolutionary Computing", ...

B. Yuan M. Gallagher, " Playing in Continuous Spaces: Some ...

Y. Chen, X. Shen, P. Du, and B. Ge, ? ...

H. Can, X. Jianchun, Z. Ruide, and L. Juelong, * ...

نمایش کامل مراجع