پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 481
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICTI01_077
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
وجود نقص در سیستمهای نرمافزاری یک تهدید جدی برای کیفیت نرمافزار بهشمار میرود، زیرا موجب انطباق ناپذیری محصول با نیاز مشتری میشوند. به عبارتی دیگر تشخیص خطاهای نرم افزار یکی از بزرگترین چالشهای توسعه نرمافزاری است و بیشترین بودجه را در فرآیند توسعه نرم افزار به خوداختصاص میدهد. با تشخیص ماژولهای مستعد خطا در مراحل ابتدایی فرآیند توسعه نرمافزار، مدیران پروژههای نرمافزاری میتوانند هزینه، زمان و تلاش تیمتوسعه را بیشتر صرف تست و ارزیابی ماژول های مستعد خطا کنند. در این مقاله پس از بیان چالشهای موجود، روشهای تکاملی در پیش بینی وتشخیص نقصنرمافزاری معرفی شده، وسپس مروری هم بر تحقیقات صورت گرفته در این زمینه انجام شده است.
Keywords:
Authors
فهیمه موسوی میبدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
محمدرضا ملاحسینی
مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :