پیش بینی حجم ترافیک با در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی در شبکه فازی - عصبی ANFIS
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,043
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE07_323
Index date: 19 January 2006
پیش بینی حجم ترافیک با در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی در شبکه فازی - عصبی ANFIS abstract
به دلیل پیچیدگی ترافیک شهری، پیش بینی حجم ترافیک یکی از ابزارهای ضروری جهت کنترل بهینه رفت و آمد در شهرهای بزرگ می باشد. پیش بینی ترافیک به کنترل کننده ها کمک می کند تا با اتخاذ تصمیمات مناسب از بروز ازدحام و بن بست در ترافیک جلوگیری کنند. در این مقاله، یک شبکه عصبی – فازی (Neurofuzzy) از نوع ANFIS برای پیش بینی حجم ترافیک ارائه شده که در آن علاوه بر همبستگی حجم ترافیک در ساعات مجاور پیشین، همبستگی آن در ساعات مشابه در روزهای گذشته نیز در نظر گرفته شده است. روش ارائه شده، بر روی داده های واقعی جمع آوری شده از یک خیابان داخل شهر اصفهان، اعمال گردیده ، نتایج شبیه سازی مورد بررسی قرار گرفته و بازدهی خوبی را نشان داده است.
پیش بینی حجم ترافیک با در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی در شبکه فازی - عصبی ANFIS Keywords:
پیش بینی حجم ترافیک با در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی در شبکه فازی - عصبی ANFIS authors
مرجان کائدی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه تهران
ناصر موحدی نیا
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
کمال جمشیدی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشکده مهندسی، دانشگاه اصفهان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :