استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 897
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NSTE01_012
Index date: 2 August 2017
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب abstract
سیالات انتقال دهنده حرارت دارای کاربردهای صنعتی گوناگونی از قبیل حمل و نقل، تامین انرژی، تهویه هوا، خنککننده قطعات الکترونیکی و ... میباشند. سیالات خنککننده سنتی نظیر آب، روغنها، گلایکول و فلویوروکربنها، بصورت ذاتی و بدلیل رسانایی گرمایی پایین خود، دارای عملکرد حرارتی ضعیفی هستند. فعالیتهای تحقیقی و توسعهای جهت بهبود خواص انتقال حرارت این سیالات همواره در حال انجام بوده است. مواد جامد فلزی نظیر نقره، مس و آهن و مواد غیرفلزی نظیر آلومینا، اکسید مس،سیلیکون کربید و نانوتیوبهای کربنی، دارای رسانایی حرارتی بسیار بالاتری از سیال خنک کننده معمول هستند. از اینرو یک ایده ابداعی، اضافه کردن ذرات جامد به سیالات خنک کننده سنتی جهت افزایش رسانایی حرارتی آنهاست. در این مقاله مدلهای محاسبه ضریب رسانایی گرمایی نانوسیالات آلومینا بر پایه آب بررسی و با نتایج حاصل از مدلسازی با استفاده از شبکه های عصبی مقایسه میگردد
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب Keywords:
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضریب رسانایی نانوسیالاتآلومینا بر پایه آب authors
سید روح اله تقی زاده
عضو هیات علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحدگچساران
محمدامین آریانا
عضو هیات علمی تمام وقت دانشگاه آزاد اسلامی واحدگچساران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :