ارایه یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت نوع تشخیص سرطان سینه
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 599
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_085
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
پیشبینی تشخیص، بقا و عود بیماران مبتلا به سرطان سینه، همواره یکی از چالشهای مهم برای محققین و پزشکان این حوزه بوده است. درحال حاضر، با رشد تکنولوژی و علوم بیوانفورماتیک، امکان رفع این چالشها با بهرهگیری از اطلاعات قبلی ثبت شده از بیماران تا حدود زیادی محقق گردیده است. با تکنولوژیهای کم هزینه سخت افزاری و نرم افزاری، دادهها با کیفیت بهتر و در حجمهای بالاتر به صورت خودکار ذخیره میگردند و به کمک ابزارهای تجزیه و تحلیل دقیق، این حجم عظیم از دادهها به صورتی کارآمد و موثرتر پردازش میشوند. در این مقاله یک مدل ترکیبی از الگوریتمهای شبکه بیزین، شبکه RBF و Means-K جهت تشخیص نوع سرطان سینه پیشنهاد میگردد. مجموعه داده مورد بررسی در این پژوهش، Wisconsin Cancer Breast نام دارد که از مخازن دادهای UCI گرفته شده است.
Keywords:
Authors
فایزه خزاعی
گروه کامپیوتر، دانشگاه علمی کاربردی، واحد سنقر و کلیایی، سنقر و کلیایی، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :