تشخیص حملات قلبی با استفاده از تکنیک های داده کاوی فازی و اطلاعات پزشکی

امروزه بیماری قلبی بسیار معمول و یکی از دلایل اصلی مرگ و میر بهشمار میرود. به همین علت تشخیص درست و بهموقع این بیماری بسیار مهم است. روشهای تشخیصی و درمانی این بیماری عوارض جانبی زیاد و پرهزینه ای دارد. بنابراین محققان به دنبال روشهای ارزان و با دقت بالا برای تشخیص این بیماری هستند. مقاله حاضر با هدف شناسایی الگویی برای تشخیص روش درمان بیماری قلبی صورت گرفته است. در این مقاله برای پیش بینی بیماری قلبی از روش دادهکاوی مبتنی بر منطق فازی استفاده شده است. در روش پیشنهادی ابتدا مرحله فازیسازی بر روی داده ها صورت گرفته و برای تعیین مراکز توابع عضویت از روش خوشه بندی فازی استفاده شده است. سپس اطلاعات فازی شده به تولید قوانین فازی با استفاده از الگوریتم Appriori فازی ختم خواهد شد و با استفاده از پیش بینی وزندار قوانین برای تشخیص نوع بیماری رده بندی نهایی انجام خواهد شد. برای مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی از نتایج چندین مدل از جمله، درخت تصمیم، شبکه عصبی مصنوعی، نزدیکترین همسایه و روش بیزین استفاده میشود. نتایج بهدست آمده از آزمایشات حاکی از برتری روش پیشنهادی نسبت به سایر روشهای مذکور است.

Keywords:

پیش بینی , منطق فازی , الگوریتم اپریوری , داده کاوی , دسته بندی