ارایه ویژگی های مسیرهای بازدید شده ومشابهت مکان ها جهت پیش بینی لینک در شبکه های اجتماعی محل- محور

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 363

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_157

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

شبکه های اجتماعی آنلاین به صورت گسترده ای رشد سریعی داشتند در طی چند سال گذشته شبکه های اجتماعی به آسانی می توانند مکان کاربران را بواسطه سیستم های موقعیت یابی با تکنولوژی های تعبیه شده داخل تلفن همراه بدست آورند .به جهت پیش بینی لینک شکل گرفته با توجه به دوستی مابین کاربران در این نوع شبکه های اجتماهی که بر اساس محل- محور بودن با کاندیداهای بالقوه متعددی مواجه خواهیم شد. لذا جهت پیش بینی موثر ویژگی اول با دسته بندی مکان های که کاربران بازدید داشته اند می توانیم یک دسته بندی چند لایه ای از مکان های مشابه ایجاد نمود به طور مثال دسته مکان های تفریحی و سرگرمی را با مجموعه استادیوم ها ،سالن سینما ها ،سالن تیاترها ، سالن بیلیارد ها ایجاد نمود و به جهت تعیین مشابهت بر اساس مکان های بازدیدی کاربران مابین هر جفت از آنها بواسطه مشابهت مکان های بازدید شده امتیاز در نظر گرفت و با امتیاز بدست آمده موثرترین لینک های مابین کاربران را پیش بینی نمود .در گام دوم بر اساس تاریخ بازدیدهای مکانی کاربران یک خط سیر و دنباله ای به ازای هر کاربر ایجاد می گردد و در ادامه یک گراف سلسله مراتبی بر اساس تاریخ بازدید ها ایجاد شده و به صورت چند لایه استخراج می گردد و براساس بازه زمانی مورد بررسی به صورت ماهانه کاربران به لحاظ شباهت با امتیازهای عددی مقایسه خواهند گردید و در یک مقایسه کلی هر جفت کاربر به لحاظ شباهت مورد بررسی و احتمال تشکیل لینک مابین خود در آینده با امتیاز کسب شده مورد انتظار خواهد بود.

Authors

امید ابوذری

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی،کرمانشاه،ایران

فرهاد مردوخی

گروه مهندسی کامپیوتر وفناوری اطلاعات، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه،ایران.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Gediminas Adomavicius and Alexander Tuzhilin, _ Toward the next generation ...
  • D. Liben-Nowell and J. Kleinberg. "The link prediction problem for ...
  • Salvatore S cellato, Anastasios Noulas , Cecilia Mascolo, "Exploiting place ...
  • Y. Zheng , L. Zhang , Z. Ma , X. ...
  • Min-Joong Lee, Chin-Wan Chung, "A User Similarity Calculation Based On ...
  • Justin Cranshaw, Eran Toch, Jason Hong, Aniket Kittur, and Norman ...
  • Jie Bao, Yu Zheng , David W ilkie, Mohamed Mokbel" ...
  • نمایش کامل مراجع