پیش بینی احتمالاتی انرژی خورشیدی در شبکه های هوشمند با استفاده از اطلاعات توزیع شده

در حال حاضر، انرژی خورشیدی فوتوولتاییک(PV) به دلیل کاهش زیاد قیمت های پنل های PV مورد توجه واقع شده اند. پیش بینی و بهینه سازی توزیع انرژی با هدف کاهش مصرف انرژی الکتریکی به عنوان یک فاکتور ویژه در مدیریت انرژی الکتریکی به شمار می رود. محققین در زمینه پیش بینی مصرف بار به این نتیجه رسیدند که باید تقاضای کوتاه مدت و بلند مدت مصرف انرژی را به طور جداگانه برآورد کرد. با توجه به عوامل موثر در مصرف انرژی الکتریکی از جمله فصول مختلف سال، طول ساعات شبانه روز، شرایط آب و هوایی، رخدادهای اجتماعی، سیاسی و بسیاری از عوامل پیش بینی نشده دیگر سبب شده پیش بینی مصرف انری الکتریکی به صورت یک تابع غیرخطی و پیچیده تبدیل شود.در این زمینه، کار مدیریت سیستم قدرت برای هر دو سیستم انتقال اپراتور(TSO ) و سیستم توزیع اپراتورها(DSO ) پیش بینی قدرت PV مورد نیاز است. یک نیاز کلیدی این ابزار پیشرفته مدیریت شبکه، پیش بینی انرژی خورشیدی به صورت دو افق زمانی می باشد:6 ساعت پیش رو(به عنوان یک مثال بسیار کوتاه مدت) 3 روز پیش رو(به عنوان یک مثال کوتاه مدت)نتایج عملی نشان می دهد که چگونه مدل پیشنهادی یک ابزار موثر برای اپراتور را معرفی می کند تا اطلاعات در مورد نحوه ی تنظیم استراتژی خدمات AGC برنامه ریزی شده برحسب بهبود ارزش اقتصادی این سرویس و همچنین امنیت و انعطاف پذیری اش را به دست آورد.

Keywords:

انرژی خورشیدی فوتوولتایک , پیش بینی انرژی خورشیدی , بردار اتورگسیو