تعیین مکان خطای تکفاز به زمین در کابل قدرت سه فاز با استفاده از امواج گذرای فرکانس بالای ولتاژ و تبدیل هیلبرت هوآنگ (بدون نیاز به پارامترهای خط)
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 419
This Paper With 12 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_341
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
استفاده از کابلهای قدرت زیرزمینی در قسمتهای مختلف شبکه توزیع به دلیل مزایای اتصالات زیرزمینی توسعه فراوانی یافته است. در این مقاله روشی جدید برای مکانیابی خطای تکفاز به زمین در کابلهای زیرزمینی سهفاز مبتنی بر پردازش سیگنال دیجیتال و بدون استفاده از پارامترهای خط کابلی معرفی میشود. اندازهگیریها تنها از ولتاژ و در یک سمت از خط انجام میشود. با استفاده از تبدیل هیلبرت_هوانگ و ایجاد تمایز بین طیف موجهای امواج گذرای تولیدی، مکان خطا تعیین میشود. در الگوریتم پیشنهادی با استفاده از امواج انتشار یافته بعد خطا و بدون استفاده از پارامترهای خط کابلی سرعت سیر امواج محاسبه میشود. روش پیشنهادی، نیازی به دادههای GPS و همزمانی اطلاعات ندارد. سیستم قدرت مورد مطالعه با یک خط انتقال ولتاژ متوسط کابلی با عایق XLPE در نرمافزار ATP/EMTP مدلسازی شده است. اطلاعات نمونه برداری شده از ولتاژ سه فاز، جهت محاسبه مکان خطا با استفاده از تبدیل هیلبرت_هوآنگ به نرمافزار MATLAB منتقل شده است. عملکرد روش پیشنهادی به ازای شرایط مختلف خطا شامل موقعیتهای مختلف خطا، زاویههای متفاوت شروع خطا و مقاومتهای مختلف خطا بررسی شده است. نتایج حاصله حاکی از کارآمد بودن این روش جهت مکانیابی دقیق، سریع و عدم وابستگی آن به شرایط مختلف خطا بوده است.
Keywords:
Authors
سهیل فلاح
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
محمد میرزایی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
عطاالله ابراهیم زاده
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :