سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,283

This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

FETCONF01_056

Index date: 2 August 2017

تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک abstract

یکی از ضروریات مهم در محیط های محاسبات ابری ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ می باشد. تا توانایی شناسایی حملات داخلی و خارجی را با دقت مناسب داشته باشد.بسیاری از محققین استدلال کرده اند که شبکه های عصبی مصنوعی میتوانند عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ را هنگام مقایسه با روشهای معمول بهبود بخشند. در این پایانامه، رویکردی نوین موسوم به Fuzzy Genetic-ANN را برای امنیت در محیط ابر پیشنهاد میکنیم که بر ANN و خوشه بندی فازی ژنتیک مبتنی بوده تا به حل مسایل پرداخته و به IDS در کسب میزان شناسایی بالاتر، میزان مثبت کاذب کمتر و پایداری بهتر کمک کنیم. روند کلی Fuzzy Genetic-ANN بدین شرح است: نخست تکنیک خوشه بندی فازی ژنتیک برای ایجاد زیرمجموعه های آموزشی مختلف مورد استفاده قرار میگیرد. پس از آن، براساس زیرمجموعه های آموزشی مختلف، مدلهای ANN مختلف برای ساختاربندی مدلهای پایهای مختلف آموزش داده میشوند. در نهایت، یک ماژول تجمیع کننده فازی که یک شبکه ی عصبی جدید است ، برای جمع آوری این نتایج به کار گرفته میشوند. روش پیشنهادی با شبیه ساز کلودسیم و با مجموعه داده NSL-KDD ارزیابی شده است.

تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک Keywords:

تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک authors

فرخنده بوذرجمهری

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس

سیدابراهیم دشتی رحمت آبادی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Sebastian , R.O and Cheng, F.E and Meinel _ C.H ...
Altwaijry , H.E and Algarny , S.A.(2012), * Bayesian based ...
Gerald, Q. M and Anand _ K.A and Ayush, S.H.S ...
Song , J.U and Takakura _ H.I and Okabe _ ...
Mehmood , Y.A and Habiba , U.M and Shibli _ ...
Ibrahim, L.M and Basheer, D.Tand Mahmod, M. S.(2013), ? A ...
Rasheed , H.A .(2014), ^ Data and Infrastructure Security Auditing ...
Pandeeswari , N and Kumar , GA.(2015), ' Anomaly Detection ...
Danane , Y.O., Parvat , T.H.(2015), ،، Intrusion Detection System ...
Yi, D and Xian , F.(2016), '* Kernel-based fuzzy c-means ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک" توسط فرخنده بوذرجمهری، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس؛ سیدابراهیم دشتی رحمت آبادی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی، جهرم نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله رایانش ابری ، نفوذ، تشخیص نفوذ ، شبکه ی عصبی، الگوریتم فازی ژنتیک هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1283 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یکی از ضروریات مهم در محیط های محاسبات ابری ایجاد یک سیستم تشخیص نفوذ می باشد. تا توانایی شناسایی حملات داخلی و خارجی را با دقت مناسب داشته باشد.بسیاری از محققین استدلال کرده اند که شبکه های عصبی مصنوعی میتوانند عملکرد سیستم های تشخیص نفوذ را هنگام مقایسه با روشهای معمول بهبود بخشند. در این پایانامه، رویکردی نوین موسوم به ... . برای دانلود فایل کامل مقاله تشخیص نفوذ در رایانش ابری با استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم فازی ژنتیک با 16 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.