کنتزل توان راکتیو مزرعه بادی متصل به شبکه با استفاده از روش برنامه ریزی تطبیق پذیر

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 326

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

SCIENGCONF01_020

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

کنترل بهینه مزرعه بادی در مقیاس بزرگ به یک مسیله حیاتی برای توسعه سیستم های انرژی های تجدید پذیر و یکپارچه سازی آنها با شبکه برق به منظور تامین برق مطمین، امن و کارآمد تبدیل شده است. در میان بسیاری از فناوری های کارآمد، آخرین نتایج تحقیقات از هر دو جامعه توان و انرژی و جامعه هوش محاسباتی نشان داده است که تحقیقات هوش محاسباتی می تواند نوآوری های فنی کلیدی را نسبت به این مشکل چالش زا فراهم کند. در این مقاله، یک کنترل کننده مبتنی بر شبکه عصبی برای کنترل توان راکتیو مزرعه بادی با ژنراتور القایی از دوسو تغذیه ارایه شده است. بطور خاص، رویکرد یادگیری و کنترل آنلاین برپایه برنامه ریزی دینامیک تطبیقی برای کنترل مزرعه بادی و یکپارچه سازی با شبکه بررسی میشود. این کنترل کننده بطور موثر میتواند سطح شکم ولتاژ سیستم بعد از وقوع خطای اتصال به زمین شبکه را کاهش دهد. در مقایسه با روشهای کنترل قبلی، این کنترل کننده آنلاین و در اصطلاح مدل رایگان است و می تواند پیچیدگی کنترل را کاهش دهد. مطالعات شبیه سازی در نرم افزار Matlab/Simulink انجام شده و نتایج حاکی از اثربخشی این کنترل کننده است.

Keywords:

هوش محاسباتی , برنامه ریزی دینامیک تطبیقی , ژنراتور القایی از دوسو تغذیه , مزرعه بادی , سیستم قدرت , کنترل تطبیقی

Authors

میلاد رفیعی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Europ eanCommi s s ion, Europe an smartgri dste chno ...
  • A .Grauers, Effic iency ofthre e _ i n d ...
  • R. Pena, J. C _ C lear, G. M _ ...
  • Large Amounto fWindPower, Ph .D _ Dissertation, Te chnic alUnivers ...
  • F .Wu, X. P .Zhang, P .Ju, M.J.H. Sterl ing, ...
  • Y .Tang, P _ Ju, H .He, C _ Qin, ...
  • M _ E IMokadem, V. Courtecuisse, C. Saudemont, B .Robyns, ...
  • H .M .Jabr, D _ Lu, N _ C _ ...
  • L _ Yang, Z _ Xu, J. Ostergaard, Z .Y. ...
  • A .D.Hansen, P. Sorensen, F .Iov, F.Blaabj erg, Contro l ...
  • A .Mullane, G. L ightbo dy , R.Yacamini _ Wind- ...
  • C _ Han, A .Q .Huang, M .E.Baran, S _ ...
  • farminto aweaklo opp owersystem, IEEETrans _ EnergyC onvers .23 (1)(2002) ...
  • G. K _ Venay agamo orthy , Dynamic, sto chas ...
  • W .Qiao, R. G. Harley, G _ K. Venayagamo orthy ...
  • J.Fu, H .He, X _ Zhou, Adaptive l e arn ...
  • J. Si, Y. T. Wang, On l ine le arningcontro ...
  • R.Enns, J. S i _ Ap achehe l ic opterstab ...
  • R. Enns, J _ S i, H e li c ...
  • C .Lu, J. Si, X _ Xie _ Directheuri sti ...
  • X .Fang, H _ He, Z .Ni, Y _ Tang ...
  • U.S _ Dep artm entofEnergy , Thesmartgrid : anintro duction, ...
  • A.Ipakchi, F .Albuyeh, Gri dofthefuture _ _ EE EPo _ ...
  • _ EE E S m art GridInitiative /http : /lsmartgrid ...
  • نمایش کامل مراجع