امنیت تلفن همراه از طریق عنبیه چشم

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 590

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

NAECE02_022

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

تشخیص عنبیه ی چشم در مقایسه با بسیاری از ویژگیهای بیومتریک دیگر، از میزان صحت تشخیص بسیار بالایی برخوردار است. دقت تشخیص یک سیستم احراز هویت بیومتریک، اغلب به دلیل نقص های محیطی، فیزیولوژیکی و سبک کاربری، بسیار کاهش مییابد. شناسایی بیومتریک عنبیه چشم، یک راه حل بسیار قابل اعتماد برای احراز هویت فردی ارایه میدهد. سیستم تشخیص عنبیه متشکل از دریافت تصویر ، قطعه بندی، نرمال سازی و رمزگذاری ویژگی ها و مطابقت آنها میباشد.امروزه استفاده از دستگاه های همراه گسترش زیادی پیدا کرده است که این امر، نیاز به انجام احراز هویت کاربران قابل اعتماد را بالا برده است. تکنیک شناسایی بیومتریک افراد که مبتنی بر الگوی عنبیه ی چشم میباشد، در حوزهی امنیت دستگاه یا امنیت الکترونیک به خوبی مورد مطالعه قرار گرفته است. سیستم های امنیتی در ابتدا مبتنی بر بررسی و شناسایی کاربران هستند ، که در این مقاله به بررسی دو روش داگمن و هاف می پردازیم

Authors

صبا جودکی

استادیار گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد خرم آباد ،دانشگاه آزاد اسلامی،خرم آباد ، ایران

رضا بهرامی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد خرم آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، خرم آباد ، ایران

احمد احمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد خرم آباد ، دانشگاه آزاد اسلامی ، خرم آباد ، ایران،

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • مهرابیان و هاتف، "تشخیص هویت بر مبنایی تحلیل تصاویر عنبیه ...
  • L. Latha and S. Thangasamy, "A robust person authentication system ...
  • A. I. Desoky, H. A. Ali, and N. B. Abdel-Hamid, ...
  • P. C. Kaware and D. Yadav, "Iris Recognition for Mobile ...
  • L. Flom and A. Safir, "Iris recognition system, " ed: ...
  • J. G. Daugman, "High confidence visual recognition of persons by ...
  • R. P. Wildes, "Iris recognition: an emerging biometric technology, " ...
  • L. Ma, T. Tan, Y. Wang, and D. Zhang, "Efficient ...
  • W. W. Boles and B. Boashash, "A human identification technique ...
  • J. Daugman, "How iris recognition works, " IEEE Transactions on ...
  • in 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'06), 2006, pp. ...
  • Y. Zhu, T. Tan, and Y. Wang, "Biometric personal identification ...
  • R. Heyer, "Biometrics Technology Review 2008, " 2008. ...
  • نمایش کامل مراجع