پیش بینی لینک و رتبه بندی شبکه های اجتماعی
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 919
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NAECE02_039
Index date: 2 August 2017
پیش بینی لینک و رتبه بندی شبکه های اجتماعی abstract
شبکه های اجتماعی آنلاین OSNs مانند فیس بوک و مای اسپیس دوستان جدید را به کاربران ثبت نام شده بر اساس ویژگی های نمودار محلی توصیه می کنند به عنوان مثال بر اساس تعداد دوستان مشترک که دو کاربر به اشتراک می گذارند . با این حال OSNs ها از تمام ساختار شبکه بهره برداری نمی کنند. در عوض، آنها تنها مسیری حداکثر با طول 2 بین کاربر و دوستان کاندید او در نظر می گیرند. در این مقاله،الگوریتم Friendlink که برای حل این مشکل بوجود آمده است را بررسی می کنیم. سپس سیستم رتبه بندی شبکه اجتماعی SoNer را مرور می کنیم SoNer نرم افزاری است که اسناد تشریح کننده افراد کاربران را از شبکه معنایی بازیابی نموده و آنها را بر اساس محبوبیت شان رتبه بندی مینماید. این سامانه ابزار پشتیبانی را برای دستیابی به اسناد مرتبط با دوست دوست چارچوب منبع تشریح FOAF/RDF فراهم نموده، آنها را تحلیل کرده، مترادف های هویتی آنها را ردیابی نموده و افراد را رتبه بندی میکند.
پیش بینی لینک و رتبه بندی شبکه های اجتماعی Keywords:
پیش بینی لینک و رتبه بندی شبکه های اجتماعی authors
صبا جودکی
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی ، خرم آباد ، ایران،
احمد احمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد،ایران،
سجاد چنگایی
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد خرم آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، خرم آباد،ایران،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :