تحلیل و ارزیابی کارایی دسته بند های مبتنی بر شبکه های عصبی روی پایگاه داده PROBEN1
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 686
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE02_105
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه های مختلف علوم و مهندسی بر هیچ کس پوشیده نیست در این مقاله از شبکه های عصبی MLPوELMANوRBF برای تجزیه و تحلیل پایگاه Proben1 برای دست یابی به نتایج بهتر استفاده شده است پایگاه Proben1 شامل 15 مجموعه پایگاه داده در 12 حوزه ی مختلف است که برای دسته بندی و تقریب توابع از آن ها استفاده می شود که در اینجا انجام عملیات روی پنج پایگاه آن صورت گرفت و نتایج ROC و ماتریس در هم ریختگی مشخص شد تغییر پارامترهای هر شبکه عصبی منجر به پاسخ دهی بهتر برای دسته بندی داده های این پایگاه شد بهترین عملکرد و کارایی را شبکه عصبی RBF در دسته بندی و باز شناسی الگوهای موجود در این پایگاه از خود نشان داده است
Keywords:
ماتریس در هم ریختگی , ELMAN.MLP.RBF.ROC
Authors
داور گیوکی
عضو هیات علمی گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد ایران
مریم کرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد ایران
همایون رستگار
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد ایران
اشکان شاکرمی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر موسسه آموزش عالی آفرینش بروجرد ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :