استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص زودهنگام بیماری ها
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 563
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NAECE02_110
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
داده کاوی تکنیکی جهت کشف دانش جدید از پایگاه های داده های حجیم می باشداین علم به استخراج الگوها و روابط کشف نشده از داده های خام میپردازد. این الگوها برای پیشگویی یا شناسایی اتفاقات قبل از به وقوع پیوستن آنها یا در ابتدای حادث شدن آنها به کار میروند. در دهه اخیر استفاده از تکنیک های داده کاوی برای کمک به تشخیص زودهنگام در ابتدای روزهای ابتلا بسیاری از بیماری ها همانند انواع سرطانها، دیابت، بیماریهای قلبی و... و همچنین پیشگویی امکان ابتلا به بیماری خاصی از طریق کشف روابط انجمنی و بررسی فاکتورهای مرتبط به بیماری، به کار برده شده است. در این تحقیق تلاش خواهیم کرد تا به بررسی کارهای انجام شده در مورد استفاده از تکنیک های داده کاوی برای تشخیص زودهنگام بیماری های مختلف پرداخته و الگوریتم های گوناگونی همانند درخت تصمیمRough Set ، SVM شبکه های عصبی و بیزین طبق مطالعات بسیاری که توسط محققین متعدد در جای جای دنیا دارای بر روی داده های جمع آوری شده اعمال گردید را مورد بررسی قرار دهیم.
Keywords:
Authors
حمیدرضا اشرفی اصفهانی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
رضا طاولی
دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد چالوس، دانشگاه آزاد اسلامی، چالوس، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :