جایابی بهینه ادوات FACTS در سیستم قدرت با هدف افزایش حد بارگذاری خط و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور ABC
Publish place: دومین کنفرانس ملی رویکردهای نو در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,160
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NAECE02_140
Index date: 2 August 2017
جایابی بهینه ادوات FACTS در سیستم قدرت با هدف افزایش حد بارگذاری خط و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور ABC abstract
در سیستمهای قدرت، به دلایل مختلف از جمله محدودیت های ولتاژ و انواع پایداری ها، بهره برداری از ظرفیت کامل خطوط امکان پذیر نیست. ایجاد بازار آزاد رقابتی در سیستم های تجدید ساختار یافته، ایجاب میکند که از حداکثر ظرفیت خطوط استفاده شود. استفاده حداکثر از ظرفیت خطوط، ممکن است باعث ایجاد اضافه بار در برخی خطوط، خارج از ظرفیت مجاز آنها شود. این پدیده ممکن است باعث خارج شدن بعضی از محدودیتها از حد مجاز خود گردد. بنابراین لازم است تا بار خطوط به نحو صحیحی مدیریت شود. یکی از راه های پیشنهادی برای این منظور استفاده از ادوات FACTS در سیستم قدرت میباشد. قابلیت های متنوع ادوات FACTS باعث شده است که اهداف متفاوتی جهت تعیین مکان و موقعیت بهینه آنها ملاک عمل قرار گیرد. افزایش پایداری ولتاژ، افزایش حد بارپذیری خطوط، کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، کاهش هزینه سوخت نیروگاه ها به وسیله پخش بهینه توان، از جمله مهمترین اهداف برای جایابی به شمار میروند. در این مقاله جایابی ادوات FACTS در سیستم قدرت با هدف افزایش حد بارگذاری خط انتفال و همچنین کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل موضوع قرار گرفته است. الگوریتم کلونی زنبور عسل با دقت و سرعت همگرایی بالا، مناسب برای انجام مطالعات جایابی ادوات FACTS میباشد. در نهایت مقایسه ای بین الگوریتم کلونی زنبور عسل و دو الگوریتم اجتماع ذرات و ژنتیک انجام شده است. نتایج حاکی از آن است که الگوریتم کلونی زنبور عسل در حداقل سازی تابع هدف بهتر از دو الگوریتم دیگر عمل کرده است
جایابی بهینه ادوات FACTS در سیستم قدرت با هدف افزایش حد بارگذاری خط و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور ABC Keywords:
جایابی بهینه ادوات FACTS در سیستم قدرت با هدف افزایش حد بارگذاری خط و کاهش تلفات با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور ABC authors
علیرضا رستمی اسطلخی
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، گروه برق، ساری، ایران
مهرداد احمدی کمرپشتی
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد جویبار، گروه برق، جویبار، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :