سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی الگوریتم ها جهت بهینه سازی مبتنی بر هوش گروهی و تخصیص منابع

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 438

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

MGCONF01_253

Index date: 2 August 2017

بررسی الگوریتم ها جهت بهینه سازی مبتنی بر هوش گروهی و تخصیص منابع abstract

رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیامی کند . این مدل سعی دارد؛ با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش و سرعت دسترسی اطلاعات ، جوابگوی نیاز کاربرانباشد. مشکلات اصلی مربوط به رایانش ابری پهنای باند شبکه ، زمان پاسخ ، حداقل هزینه انتقال داده ها، تخصیص منابع می باشد.هر درخواستی که از طرف کاربران به ارایه دهندگان خدمات فرستاده شود، بخشی از منابع زیادی به خود اختصاص می دهد. مسالهتخصیص منابع یک چالش برانگیز در محیط های ابری است. و محیط ناهمکن می باشد. در این مقاله یک روشی جدیدی برایتخصیص منابع مبتنی بر الگوریتم کرم شبتاب ارایه می دهد. این الگوریتم جدید بهینه سازی هزینه و زمان اجرا در رایانش ابریمناسب می باشد. .در روشهای گروهی، عامل ها با هم همکاری می نمایند و رفتار جمعی تمام عاملها باعث یک همگرایی می شود .حالروش های گوناگونی برای رسیدن به این نقطه بهینه وجود دارد که مسلما هر کدام از این روش ها معایبی دارند .در این مقاله الگوریتمهای هوش گروهی مانند الگوریتم کلونی مورچه ها، الگوریتم کرم شب تاب و غیره مورد مقایسه قرار گرفته است.

بررسی الگوریتم ها جهت بهینه سازی مبتنی بر هوش گروهی و تخصیص منابع Keywords:

بهینه سازی , هوش گروهی الگوریتم کلونی مورچه ها- الگوریتم کرم شب تاب , تخصیص منابع

بررسی الگوریتم ها جهت بهینه سازی مبتنی بر هوش گروهی و تخصیص منابع authors

زینب عزیزپور

گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران

شیوا رزاق زاده

گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

سیدهادی سیدحاتمی

گروه برق و الکترونیک، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
الگوریتم کلونی مورچه جزء موفق ترین الگوریتم های مبتنی بر ...
که برای مشکلات بهینه سازی پیچیده و ترکیبی قابل استفاده ...
Resource Allocation Strategy ...
0D ifferential Evolution ...
-P heromone 4. Ant System ...
Chen Z, Yoon J+ .IT Auditing to Assure a Secure ...
N.R.Ram Mohan _ E.Baburaj، #Resource Allocation Techniques in Cloud c ...
Y.C. Lee, _ Wang, A.Y. Zomaya, B.B. Zhou (2011). _ ...
Padhy R. P, Rao G. P. (2011). Lo adBalancing in ...
Li, Y., Yang, Y., Ma, M., & Zhou, L, _ ...
W.Shi, and B. Hong, " Towards Profitable Virtual Machine Placement ...
Shilane. D, Martikainen. J. S and Dudoit. S, A general ...
Darigo. M and Stutzle. T, Ant Colony Optimization IEEE C ...
Karaboga. D and Basturk. B, A powerful and efficient algorithm ...
Yang. X.S, *Firefly Algorithms for Multimodal Optimization _ In: Watanabe, ...
W. El-Khattam, Y. Hegazy and M. M. Salama, ،An Integrated ...
Moradi, M. H., & Abedini, M. (2012). A combination of ...
Shilane, D., Martikainen, J., Dudoit, S., Ovaska, S.J.: A general ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بررسی الگوریتم ها جهت بهینه سازی مبتنی بر هوش گروهی و تخصیص منابع" توسط زینب عزیزپور، گروه مهندسی کامپیوتر، پردیس علوم و تحقیقات اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی ، اردبیل، ایران؛ شیوا رزاق زاده، گروه کامپیوتر، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران؛ سیدهادی سیدحاتمی، گروه برق و الکترونیک، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی کنفرانس ملی دانش و فناوری علوم مهندسی ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهینه سازی – هوش گروهی الگوریتم کلونی مورچه ها- الگوریتم کرم شب تاب – تخصیص منابع هستند. این مقاله در تاریخ 11 مرداد 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 438 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که رایانش ابری، مدلی کامپیوتری است که دسترسی کاربران را بر اساس نوع تقاضایی که از منابع اطلاعاتی و محاسباتی دارند محیامی کند . این مدل سعی دارد؛ با کمترین نیاز به منابع و کاهش هزینه ها و افزایش و سرعت دسترسی اطلاعات ، جوابگوی نیاز کاربرانباشد. مشکلات اصلی مربوط به رایانش ابری پهنای باند شبکه ، زمان پاسخ ، حداقل ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی الگوریتم ها جهت بهینه سازی مبتنی بر هوش گروهی و تخصیص منابع با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.