پیش بینی رضایت زناشویی مردان دچار اختلال سوء مصرف مواد مخدر براساس مدل پنج عامل شخصیت
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 533
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
HPCONF01_068
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
هدف پژوهش حاضر، پیش بینی رضایت زناشویی مردان دچار اختلال سوء مصرف مواد مخدر براساس مدل پنج عامل شخصیت بود. این پژوهش از نوع تحقیقات توصیفی به روش همبستگی بود. نمونه پژوهش شامل 100 نفر از کلیه مردان مصرف کننده مواد مخدر بود که جهت درمان به یکی از کلینیک های ترک اعتیاد شهر شهرکرد مراجعه کرده بود که به صورت نمونه گیری در دسترس انتخاب شدند. در این مطالعه از فرم کوتاه سیاهه نیو (کاستا و مک کری، 1985) و پرسشنامه رضایت زناشویی انریچ (السون، 994)، بهره گرفته شد. نتایج تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آزمون همبستگی پیرسون نشان داد، رضایت زناشویی به صورت معنادار(0/01˂p)، با ویژگی روان نژندی رابطه معکوس و با ویژگی های برون گرایی، مسیولیت پذیری و انعطاف پذیری رابطه مستقیم دارد، ولی با ویژگی سازگاری رابطه معناداری را نشان نداد. همچنین نتایج تحلیل رگرسیون چند متغیره نشان داد، 20 درصد واریانس رضایت زناشویی به وسیله ابعاد شخصیت تبیین می شود و در این میان ویژگی های روان نژندی (به طور منفی) و مسیولیت پذیری (به طور مثبت) پیش بینی کننده رضایت زناشویی در افراد دچار سوء مصرف مواد مخدر می باشند. بر اساس یافته های پژوهش توصیه می شود که در رضایت زناشویی افراد دچار اختلال سوء مصرف مواد مخدر به دو عامل روان نژندی و مسیولیت پذیری، توجه بیشتری معطوف شود.
Keywords:
Authors
یوسف رنجبر سودجانی
کارشناس علوم تربیتی، اداره کل آموزش و پرورش استان چهارمحال و بختیاری، عضو باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد، عضو افتخاری انجمن مشاوره ایران
سیده حمیده نقیبی
کارشناسی ارشد روانشناسی بالینی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تربت جام، ایران
ام البنین خزایی
کارشناس ارشد مشاوره توانبخشی، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، ایران
هدی زاهد پاکدل
کارشناس ارشد روانشناسی عمومی، دانشگاه آزاد اسلامی تربت جام، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :