کنترل خسارت سازه ها به کمک الگوریتم ژنتیک- عصبی

در این مقاله، کنترل خسارت سازهها در برابر زلزله بهصورت نیمهفعال بااستفاده از میراگر مایع قابل کنترل مغناظیسی ( MR (وشبکههای عصبی مصنوعی مطالعه شده است. هدف از طراحی این سیستم کنترل، کاهش خسارت سازه می باشد. در این سیستم کنترل، از یک شبکه عصبی پیشخور چندلایه استفاده شده است. ورودی شبکه عصبی جابهجایی نسبی طبقات و خروجی آن ولتاژ میراگر MR است. آموزش شبکه عصبی برای تعیین ولتاژ میراگر MR برای کمینه کردن خسارت سازه انجام شده است. برای آموزش شبکه عصبی از الگوریتم ژنتیک استفاده گردیده است. معیار شایستگی این الگوریتم کمینه نمودن شاخص خسارت پارک و انگ سازه انتخاب شده است. پس ازآموزش شبکه عصبی، سیستم کنترل در سازه سهطبقه محک غیرخطی قرار داده شده و عملکرد آن مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان میدهند این کنترولر توانسته است شاخص خسارت پارک و انگ را بهطور چشمگیری کاهش دهد.

Keywords:

سازه , زلزله , خسارت , کنترل , نیمهفعال , شبکههای عصبی , الگوریتم ژنتیک