سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی

Publish Year: 1388
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,550

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

ICCE08_988

Index date: 18 November 2008

مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی abstract

در این مقاله مدل های بارش و رواناب حوضه لیقوان چای واقع در استان آذربایجان شرقی با استفاده از سه روش شبکه عصبی-موجکی ، شبکه فازی عصبی تطبیقی و شبکه فازی عصبی تطبیقی موجکی ارائه می شود. به منظور صحت سنجی و مقایسه کارآیی روش های مختلف مورد استفاده در این تحقیق برای تخمین رواناب حوضه از معیارهای معمول در علم هیدرولوژی برای ارزیابی خطا استفاده گردیده است، نتایج تحقیق حاکی از این است که مدل شبکه فازی عصبی تطبیقی موجکی نسبت به روش های دیگر مورد بحث، بهترین مدل برای این حوضه می باشد. علت بهبود مدل، استفاده از آنالیز موجک برای تجزیه سری زمانی به چندین سری زمانی با مقیاس های مختلف می باشد که امکان نگاشت ماهیت تک قله ای سری زمانی بارش و رواناب را مهیا می سازد. معرفی این سری های تجزیه شده به سیستم استنتاج فازی عصبی تطبیقی باعث دستیابی به دقت بالای مدل می شود.

مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی Keywords:

مدلسازی بارش و رواناب , شبکه عصبی-موجکی , شبکه فازی عصبی تطبیقی , شبکه فازی عصبی تطبیقی موجکی , حوضه آبخیز لیقوان چای

مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی authors

وحید نورانی

استادیار گروه مهندسی آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز

کامران صالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز

نعیمه ابوالواسط

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز

میترا صالحی

کارشناس ارشد ریاضی دانشگاه صنعتی سهند

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
کوره پزان، ا.، (1384)، "اصول تئوری مجموعه‌های فازی و کاربردهای ...
منهاج، م. ب.، (1379)، "مبانی شبکه های عصبی مصنوعی"، انتشارات ...
سامانی، ر.، احمدی، ش. و نوری، م.(1384)، "استفاده از سیستم ...
Firat, M., Giingir, M., (2006), "River Flow Estimation Using Adaptive ...
Alvisi, S., Mascellani, G., Franchini, M. and Bardossy, A., (2006), ...
Nayak, P. C., Sudheer, K. P., Rangan, D. M. and ...
Wang, W., Ding, S., (2003), "Wavelet Network Model and Its ...
Dixon, B., (2005), "Applicability of Neuro-Fuzzy Techniques in Predicting Gro ...
Jang, J. S. R., Sun, C. T. and Mizutani, E., ...
Kisi, O., (2005), "Suspended Sediment Estimation Using Neuro-Fuzzy and Neural ...
Mix, D. F., Olejniczak, K. J., (2003), "Elements Of Wavelet ...
Smith, M., (1993), "Neural Network for Statistical Modelling", Van Nostard ...
Itsu, K.L., Gupta, H. V. , and Sorooshian, S _ ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی" توسط وحید نورانی، استادیار گروه مهندسی آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز؛ کامران صالحی، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز؛ نعیمه ابوالواسط، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز؛ میترا صالحی، کارشناس ارشد ریاضی دانشگاه صنعتی سهند نوشته شده و در سال 1388 پس از تایید کمیته علمی هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مدلسازی بارش و رواناب، شبکه عصبی-موجکی، شبکه فازی عصبی تطبیقی، شبکه فازی عصبی تطبیقی موجکی، حوضه آبخیز لیقوان چای هستند. این مقاله در تاریخ 28 آبان 1387 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 3550 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که در این مقاله مدل های بارش و رواناب حوضه لیقوان چای واقع در استان آذربایجان شرقی با استفاده از سه روش شبکه عصبی-موجکی ، شبکه فازی عصبی تطبیقی و شبکه فازی عصبی تطبیقی موجکی ارائه می شود. به منظور صحت سنجی و مقایسه کارآیی روش های مختلف مورد استفاده در این تحقیق برای تخمین رواناب حوضه از معیارهای معمول در ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله مدل سازی بارش-رواناب با استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی موجکی و مقایسه آن با روش های شبکه عصبی موجکی و شبکه عصبی فازی تطبیقی با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.