سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارایه مدل شناسایی خودکار وقایع با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی:بزرگراه اراک-بروجرد)

Publish Year: 1395
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 590

This Paper With 10 Page And PDF and WORD Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

RMTO02_042

Index date: 4 September 2017

ارایه مدل شناسایی خودکار وقایع با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی:بزرگراه اراک-بروجرد) abstract

هر گونه تغییر ناگهانی در جریان ترافیک ناشی از وقایع جاده ای عامل بالقوه خطر وتصادف و افزایش هزینه می باشد. لذا شناسایی وعکس العمل به موقع نسبت به وقایع جاده ای یک فاکتور مهم در مدیریت ترافیک محسوب می شود. تشخیص سریع وقایع، باعث کاهش زمان عکس العمل و زمان طرح مدیریت واقعه و در نتیجه آن افزایش ایمنی(جلوگیری از تصادفات ثانوی) و کاهش تاخیر و ترافیک ناشی از وقایع می شود. دراین مقاله ضمن مروری مختصر برروش های مختلف شناسایی وقایع، برای اولین بار در کشور با استفاده از پارامترهای ترافیکی حجم، سرعت و سهم تخلفات سرعت غیر مجاز و فاصله طولی، مدلی مبتنی بر روش شبکه عصبی جهت شناسایی خود کار وقایع ارایه می دهد. بهترین مدل با تابع آموزش trainlm و تابع آستانه tansig بدست می آید که نرخ تشخیص مدل 90 درصد و نرخ آلارم اشتباه 26 درصد می باشد و پارامترهای سهم سرعت غیر مجاز و تغییرات سرعت متوسط بیشترین تاثیر را در مدل سازی دارد.

ارایه مدل شناسایی خودکار وقایع با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی:بزرگراه اراک-بروجرد) Keywords:

ارایه مدل شناسایی خودکار وقایع با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی:بزرگراه اراک-بروجرد) authors

محمد محسنی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران راه و ترابری، رییس حمل و نقل کالا، اداره کل راهداری و حمل و نقل جاده ای استان مرکزی، اراک، ایران

غلامعباس بهرامی نیا

کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، مدیر کل، اداره کل راهداری و حمل و نقل جاده ای استان مرکزی، اراک، ایران

حامد عبادی

کارشناسی ارشد مهندسی عمران راه و ترابری، رییس ایمنی و ترافیک، اداره کل راهداری و حمل و نقل جاده ای استان مرکزی، اراک، ایران

مقاله فارسی "ارایه مدل شناسایی خودکار وقایع با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی:بزرگراه اراک-بروجرد)" توسط محمد محسنی، کارشناسی ارشد مهندسی عمران راه و ترابری، رییس حمل و نقل کالا، اداره کل راهداری و حمل و نقل جاده ای استان مرکزی، اراک، ایران؛ غلامعباس بهرامی نیا، کارشناسی ارشد مهندسی برنامه ریزی حمل و نقل، مدیر کل، اداره کل راهداری و حمل و نقل جاده ای استان مرکزی، اراک، ایران؛ حامد عبادی، کارشناسی ارشد مهندسی عمران راه و ترابری، رییس ایمنی و ترافیک، اداره کل راهداری و حمل و نقل جاده ای استان مرکزی، اراک، ایران نوشته شده و در سال 1395 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش سیستم های حمل و نقل هوشمند جاده ای پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله مدیریت ترافیک، شناسایی خودکار وقایع، شبکه عصبی هستند. این مقاله در تاریخ 13 شهریور 1396 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 590 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که هر گونه تغییر ناگهانی در جریان ترافیک ناشی از وقایع جاده ای عامل بالقوه خطر وتصادف و افزایش هزینه می باشد. لذا شناسایی وعکس العمل به موقع نسبت به وقایع جاده ای یک فاکتور مهم در مدیریت ترافیک محسوب می شود. تشخیص سریع وقایع، باعث کاهش زمان عکس العمل و زمان طرح مدیریت واقعه و در نتیجه آن افزایش ایمنی(جلوگیری ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارایه مدل شناسایی خودکار وقایع با استفاده از شبکه عصبی (مطالعه موردی:بزرگراه اراک-بروجرد) با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.