روش تشخیص و شناسایی عدد از تصاویر گوناگون به کمک سیستم فازی
Publish place: The Second National Conference on Computer Electrical Engineering and Information Technology
Publish Year: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,116
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEIC02_072
تاریخ نمایه سازی: 4 آذر 1387
Abstract:
در این مقاله به بررسی روشی در زمینه تشخیص عدد در تصویر، که زیر مجموعه ای از روش های OCR(Optical Character Recognition) شناخته می شود، می پردازیم. روش ارائه شده در این مقاله قادر به شناسایی فونت هایی مانند Verdana, Arial , Lucida Console است که دارای واریانس پایین و زوائد کمی می باشند. در این الگوریتم فرض بر این است که اعداد با رنگ مشابه در یک خط باشند. تفاوت روش پیشنهادی با روش های دیگر در تکنیک باینری کردن تصویر است، روش های قبلی مبتنی بر شکل هیستوگرام بود، بطوریکه ابتدا هیستوگرام تصویر را به دست می آورند و سپس نقاط آستانه را در آنها پیدا می کردند . البته این روش ها به خوبی کار نمی کنند، مخصوصا وقتی رنگ نوشته و زمینه بسیار به هم نزدیک باشد ، اما الگوریتم پیشنهادی باعث شده تا مشکل تشابه رنگ به شکل کارآمدی حل شود.
Keywords:
Authors
زهره سوزنچی کاشانی
گروه هوش مصنوعی - دانشگاه آزاد اسلامی
مهدی یعقوبی
استادیار گروه کامپیوتر- دانشگاه آزاد اسلامی
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
دانشیار گروه برق- دانشگاه فردوسی
حمیدرضا پوررضا
استادیار گروه کامپیوتر - دانشگاه فردوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :