کاربرد روشهای آماری جهت پیش بینی مقاومت فشاری و سایشی بتن با استفاده از شبکه های عصبی
Publish place: 7th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1385
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,224
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICCE07_433
Index date: 19 January 2006
کاربرد روشهای آماری جهت پیش بینی مقاومت فشاری و سایشی بتن با استفاده از شبکه های عصبی abstract
بتن بعنوان یکی از پرمصرف ترین و بادوامترین مصالح ساختمانی شناخته شده است. در کشور ما نیز به دلیل وجود مصالح سنگی مناسب در اغلب مناطق و تولید داخلی سیمان و میلگرد در بیشتر سازه ها استفاده میشود. از جمله موارد بتن می توان به کف ساختمانهای صنعتی، محوطه های مدارس، سازه های بتنی و غیره اشاره کرد. در بیشتر موارد دوام و عمر بتن های کف های صنعتی کوتاه می باشد. از دلایل عمر پائین این بتنها می توان به پائین بودن مقاومت سایشی بتن اشاره کرد. گفتنی است که مقاومت سایشی بتن به عوامل مختلفی ازجمله کیفیت مصالح، طرح اختلاط بتن، نسبت آب به سیمان، عمل آوری و پرداخت سطحی و غیره وابسته می باشد. (1). در این تحقیق که بر روی اطلاعات موجود صورت گرفته است. تاثیر برخی از پارامترهای فوق در مقاومت فشاری و مقاومت سایشی بتن و بررسی اندرکنش های پارامترها بر اساس روشهای آماری صورت گرفته است. همچنین پیش بینی مقاومت فشاری و مقاومت سایشی نیز بر اساس روش های شبکه عصبی صورت گرفته و در خصوص انتخاب مناسب پارامترهای ورودی و شبکه عصبی و تعداد نرونها در لایه مخفی پیشنهادهایی صورت گرفته است. الگوریتم مورد استفاده در این تحقیق الگوریتم پس انتشار خطا می باشد. ضمنا تاثیر میکروسیلیس و پلیمر نیز در بهبود مقاومت فشاری سایشی بر اساس روشهای آماری بررسی شده است.
کاربرد روشهای آماری جهت پیش بینی مقاومت فشاری و سایشی بتن با استفاده از شبکه های عصبی Keywords:
کاربرد روشهای آماری جهت پیش بینی مقاومت فشاری و سایشی بتن با استفاده از شبکه های عصبی authors
علی اکبر رمضانیانپور
استاددانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران
حمید رحمانی
دانشجوی دکتری، دانشکده عمران و محیط زیست، دانشگاه امیرکبیر، تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :