ارایه یک روش معنایی مبتنی بر یادگیری ماشین برای شناسایی استلزامات متنی

بسیاری از کاربردهای پردازش زبان طبیعی مانند سیستم های پرسش و پاسخ، استخراج اطلاعات و خلاصه سازی متن با پدیده بیان معنای یکسان در قالب جملات متفاوت و بیان غیرمستقیم معنا در متون روبرو هستند. حوزه پژوهشی استلزامات متنی به شناسایی، استخراج یا تولید جملات قابل نتیجه گیری از متن اختصاص دارد. در این مقاله یک روش جدید برای شناسایی استلزامات متنی ( RTE) معرفی می گردد. در این روش رابطه استلزام متنی به صورت مسیله دسته بندی دوکلاسه در نظر گرفته شده و یک سیستم یادگیری ماشین با استفاده از ویژگی های معنایی برای حل آن آموزش داده شده است. این ویژگی ها به صورت عمده از بازنمایی معنایی زوج متن و فرضیه استخراج شده اند. نتایج ارزیابی نمایانگر عملکرد قابل قبول سیستم معنایی ارایه شده است که در آن مقدار 62 برای معیار f بر روی مجموعه ای ترکیبی از دادگان رقابت های RTE بدست آمده است. صرف نظر از این موضوع که سیستم پیشنهادی نسبت به سیستم های شرکت کننده در رقابت های RTE سال های مختلف عملکرد خوب و قابل قبولی ارایه نموده است، در مقایسه با سیستم پایه پیاده سازی شده که بر اساس یک معیار ترکیبی شباهت سنجی طراحی شده است، کارایی بهتری داشته است.

Keywords:

شناسایی استلزامات متنی , یادگیری ماشین , بازنمایی معنایی